Data scientist

Мы, Отдел мониторинга и анализа данных, занимаемся разработкой статистических моделей и алгоритмов машинного обучения в первую очередь для направлений Производства и Качества. В будущем планируем развивать ML практики и внедрять их в другие сферы компании.

Подробнее о том, что мы делаем:

• Проводим explorative-анализ данных, делаем пилоты для подтверждения гипотезы о том, что можно решить поставленную заказчиком задачу с помощью ML и статистики;
• Выявляем аномалии в time-series (отказ датчиков, нестандартные режимы работы и т.п.);
• Пишем понятный и поддерживаемый код, делаем качественные, воспроизводимых пайплайны обучения моделей;
• Брейнштормим и генерируем идеи всей командой.

О том как мы собираем данные для экспериментов можно почитать в нашей статье: habr.com/ru/company/biocad/blog/586124/

Наш стэк: Python, MongoDB, PostgreSQL, Apache NIFI, PySpark, MLFlow, git.

Пример проектов, над которыми сейчас работает команда:

• Построение модели адаптивного регулятора для замены PID-регулятора;
• Поиск аномалий в сигналах датчиков;

Некоторое представление о наших заказчиках можно получить, прочтя их статью: habr.com/ru/company/biocad/blog/564902/

Сейчас в команде 4 data scientist. Мы расширяем команду и ищем еще одного уровня middle/senior.

Задачи, которыми предстоит заниматься:

• Погружаться в предметные области, работать с заказчиками;
• Выполнять исследовательские задачи, искать причинно-следственные связи;
• Проявлять инициативу, предлагать собственные гипотезы;
• Создавать осмысленные модели;
• Участвовать в разработке архитектуры ML сервисов;
• Документировать и презентовать результаты работы.

Требования:

• Наличие практических достижений в области ML;
• Знание статистики и умение ее применять (Методы статистического вывода, проверка гипотез, statsmodels);
• Уверенный Python, Git;
• Опыт работы с базами данных: оконные функции, индексы, оптимизация запросов (postgres, mongo);
• Желание разбираться в предметной области, работать с заказчиками.

• Территориальное месторасположение – м. Гостиный Двор, Бутик-офис центр "Пассаж", возможность удаленной работы;
• График работы: 5/2, с 09.30 до 18.00 (по пятницам до 17.30);
• Конкурентоспособная заработная плата;
• Участие в социально значимых проектах;
• Широкие возможности для профессионального и карьерного роста.

Будет плюсом:

• Наличие опыта по выводу ML решений в prod (очень большой плюс);
• Знакомство ETL (Airflow, NiFi) или готовность разбираться в нем;
• MLFlow;
• Опыт работы с Power BI;
• Умение работать с Docker контейнерами;
• Terminal (Linux);
• Знание фреймворков TensorFlow/PyTorch;