Data engineer

Местоположение и тип занятости

Санкт-ПетербургПолный рабочий день

Компания

Инновационная биотехнологическая компания полного цикла

Описание вакансии

Условия работы

Отдел анализа и мониторинга данных занимается предоставлением любого вида аналитики для всех бизнес-направлений компании. Отдел отвечает за полный цикл работы с данными от их сбора до предоставления клиенту готового понятного продукта. Наш заказчик – любой сотрудник компании. Продукт может выглядеть совершенно по-разному: выгрузка данных, BI-приложение, кастомный самописный сервис, аналитика в Open Source инструментах (plotly dash, zeppelin).

В нашей команде есть 3 аналитика данных и тим лид. Мы ищем data engineer, который вместе с нами будет совершенствовать ETL и DWH процессы:

  • Проектирование, разработка и оптимизация ETL-процессов из разных источников данных;
  • Проведение EDA и исследование/разработка схем данных реляционных БД;
  • Проектирование и разработка клиентских и инфраструктурных сервисов для работы с данными (например, в Power Platform, на flask или plotly dash);
  • Исследование возможностей экосистемы Hadoop, развитие и поддержка сервисов.

Требования:

  • Хорошее знание Python;
  • Отличное знание SQL;
  • Опыт проектирования и разработки ETL для разного типа источников данных;
  • Хорошее знание реляционных баз данных (желательно с оркестрацией);
  • Навыки исследования, проектирования в IT-сфере

Бонусы

Условия:

  • Территориальное месторасположение – м. Гостиный Двор, Бутик-офис центр "Пассаж", возможность удаленной работы;
  • График работы: 5/2, с 09.30 до 18.00 (по пятницам до 17.30);
  • Конкурентоспособная заработная плата;
  • Расширенный социальный пакет;
  • Широкие возможности для профессионального и карьерного роста.

Дополнительные инструкции

Будет плюсом:

  • Проектирование клиентских и инфраструктурных сервисов;
  • Опыт работы с Microsoft Power Platform;
  • Опыт работы с экосистемой Hadoop;
  • Опыт работы с Apache продуктами (Spark, NiFi);
  • Опыт работы с Docker, Git;
  • Иметь культуру документирования своей работы.