🎙️ Урезать нельзя сохранить: бенефиты и HR-бренд 2026

28 мая соберемся на вебинар и обсудим, как изменился рынок, почему внутренний бренд становится главным каналом внешнего, и какие бенефиты нельзя резать, даже когда бюджет на нуле

→ Присоединиться

Data scientist

Требования

Ученый по данным
Middle
Машинное обучение

Условия

Москва

Компания

Разработка ПО банковского сектора

Описание вакансии

Задачи:

  • Участие в проекте по созданию информационной системы мониторинга и оценки финансовых рисков ГОЗ с использованием ML/AI
  • Создание, валидация и поддержка моделей
  • Контроль качества данных, работа с источниками данных.

Наши ожидания:

  • Опыт в аналитике не менее 3 лет
  • Продвинутый SQL, опыт работы с базами данных
  • Python (визуализация, pandas, numpy, sklearn, lightgbm, catboost)
  • Понимание классических алгоритмов ML (logistic/linear regression, деревья решений, бустинги, k-means)
  • Опыт построения моделей
  • Базовые навыки git
  • Умение трансформировать задачу бизнеса в DS.

Мы предлагаем:​​​​​​​

  • Официальное трудоустройство согласно Трудовому Кодексу
  • «Белая» заработная плата (оклад + квартальные премии)
  • Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных ситуациях
  • Льготное кредитование
  • Наличие корпоративных спортивных команд: футбол, волейбол, хоккей, баскетбол, настольный теннис, бег
  • Добровольное медицинское страхование со стоматологией
  • Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм и т.д.)
  • Обучение в корпоративной бизнес-академии
  • Столовая на территории офиса
  • Свободный дресс-код и демократичная корпоративная культура
  • Расположение офиса: м.Китай-город
  • "Релокационный пакет" (компенсация затрат на переезд и съем жилья первые три месяца).