💥 Ищем старшего системного аналитика для участия в Публичном собеседовании на Хабр Карьере. Для участия нужно → оставить заявку

Data science инженер

Зарплата

от 200 000 до 300 000 ₽

Местоположение и тип занятости

ЕкатеринбургПолный рабочий день

Компания

Крупнейший оптовый поставщик товаров народного потребления в России

Описание вакансии

О компании и команде

Ищем классного data science инженера для поддержки и расширения возможностей существующих проектов (товарные рекомендации, поиск по картинке), а также для изобретения и реализации новых систем и проектов.

Ожидания от кандидата

Теоретическая подготовка 

Требуется:

  • Математика (линейная алгебра, дифференциальное исчисление, тервер и статистика).
  • Классические алгоритмы машинного обучения (деревья решений, линейная регрессия, логистическая регрессия, метод опорных векторов).
  • Метрики качества (точность, полнота, nDCG, ROC-AUC).
  • Английский для чтения документации и научных статей. 

Желательно:

  • Сверточные сети (MobilеNet, EfficientNet). 
  • Знание подходов для сжатия и быстрого поиска в векторном пространстве: PCA, LSH.
  • Композиции алгоритмов (случайный лес, градиентный бустинг).

Практическая подготовка 

Требуется:

  • Linux, git.
  • Знание Python (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib).
  • Знание SQL.

Желательно:

  • PostgreSQL, clickhouse.
  • Gitlab или подобные системы.
  • Знание библиотек для работы с нейросетями (одной или нескольких: keras, tensorflow, pytorch).
  • Опыт работы с hadoop и apache-spark.
  • Знание Scala.
  • Опыт доведения моделей машинного обучения до production.

Какими задачами предстоит заниматься:

  • Поддержка существующих проектов (товарные рекомендации, поиск по картинке, улучшение поисковой системы).
  • Расширение возможностей существующих проектов.
  • Разработка новых систем (прогнозирование оттока, прогнозирование спроса).


Условия работы

  • IT-офис на выбор: Черняховского, 86 или свой дом :) 
  • Оклад по результатам собеседования (ограничен только опытом и знаниями). 
  • Возможность работать в крупном, постоянно развивающемся E-commerce проекте с интересными задачи в области Data Science. 
  • Поездки на IT-конференции, митапы, учебные курсы за счёт компании.
  • Команда профессионалов, в которой принято совершенствоваться и делиться знаниями. 
  • Гибкое начало рабочего дня (выход с 7:00 до 11:00).  
  • Бесплатный спортзал на территории компании, штатный тренер.  
  • Терапевт и стоматолог на территории компании. 

Бонусы