💰 Зарплаты в IT в первой половине 2024: по городам, специализациям, языкам и компаниям → подробнее

Junior Malware Analyst

Местоположение и тип занятости

Москва

Компания

ТОП-3 международная компания в области IT-безопасности, один из лучших работодателей России

Описание вакансии

Условия работы

Основная задача команды Non-Windows - анализ и детектирование вредоносного ПО под различные платформы: MacOS, Linux, Android. Мы стремимся максимально быстро найти и задетектировать все опасные приложения и таким образом защитить наших пользователей.

Также команда оказывает экспертную поддержку разработчикам продуктов, изобретает и прототипирует новые способы автоматизированного поиска опасных файлов, новые технологии детектирования (в т.ч. с использованием машинного обучения).

Наши сотрудники регулярно пишут статьи для наших публичных ресурсов (securelist,kaspersky.ru) и выступают на тематических конференциях.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализ вредоносного программного обеспечения (ВПО) для MacOS
  • Детектирование ВПО различными технологиями
  • Проведение исследований (в т.ч. новых семейств ВПО), написание материалов для securelist.com и других медиа ресурсов компании
  • Разработка и прототипирование методов автоматизированного поиска и детектирования ВПО

Мы ожидаем, что у тебя есть:

  • Высшее техническое образование
  • Хорошие навыки анализа («обратной разработки», «reverse engineering») приложений под MacOS, знание форматов исполняемых файлов Mach-O/FAT, умение анализировать скрипты, уверенное владение инструментами анализа (такими как IDA Pro и gdb/lldb, Hiew)
  • Знание основ архитектуры MacOS
  • Базовые знания языков программирования C/C++, C#, Python
  • Базовые знания и понимание принципов работы основных сетевых протоколов (TCP, IP, HTTP, etc.)
  • Базовые знания SQL и умение работать с реляционными СУБД (MSSQL)
  • Умение работать с Wireshark

Плюсом будет:

  • Опыт работы вирусным аналитиком («malware analyst»)
  • Знание основ архитектуры Linux
  • Знакомство со Snort/Suricata
  • Знания в области алгоритмов машинного обучения в контексте классификации файлов, распознавания изображений, анализа трафика
  • Навыки анализа приложений под iOS