Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Lead Data Engineer

Требуемые навыки

АналитикаВедущий (Lead) · Python · SQL · DWH · Tableau · ETL · Apache Airflow

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Разрабатываем мобильные игры, в которые играют сотни миллионов человек

Описание вакансии

Департамент BI - это центр экспертизы по работе с данными в компании.

Наши основные направления - обеспечение данными для работы отделов продуктовой и маркетинговый аналитики, а также команды монетизации.

Мы осуществляем процессинг данных и строим централизованное DWH, а также, автоматизируем рутинные процессы с помощью разработки сервисов и внедрения готовых программных продуктов.

Компания растет и в месте с ней развивается и наш отдел. Настал момент переосмысления текущих подходов и стека используемых технологий.

В связи с этим, в команду BI Tech мы ищем опытного коллегу на роль ведущего разработчика, способного помочь команде в правильной организации инфраструктуры для сбора и процессинга данных, обеспечить их грамотное хранение и удобство для доступа к ним конечных потребителей.

Чем предстоит заниматься:

  • лидированием направления разработки;
  • ревью кода, экспертизой и контролем технической стороны проекта;
  • участием в согласовании принципов и концепций разработки;
  • контролем соблюдения принятых принципов и концепций разработки;
  • выстраиванием и развитием процессов сбора, обработки и хранения данных в компании;
  • построением DWH отвечающего внутренним требованиям компании и современным стандартам построения хранилищ корпоративного класса;
  • созданием и поддержка микросервисов, связанных с обработкой данных.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

  • опыт работы с данными от 5 лет;
  • опыт разработки на Python от 3 лет;
  • отличное знание SQL;
  • опыт работы с аналитическими DWH на базе колоночных БД - BigQuery / Redshift / ClickHouse / Vertica и т.д.;
  • практический опыт построения DWH “по слоям”;
  • знания основных методологий моделирования данных для построения хранилищ данных;
  • опыт разработки data пайплайнов полного цикла с применением ETL инструментов на базе Python (Airflow / Luigi) от 3 лет;
  • понимание концепции микросервисной архитектуры;
  • опыт в построении инфраструктуры для автоматизации отчетной документации / анализа и визуализация данных;
  • опыт выстраивания процессов контроля Data Quality, мониторинга и алертинга;
  • опыт коммуникации с бизнес заказчиками в части сбора требований к разрабатываемым сервисам;
  • опыт работы с Cloud (Google / AWS);
  • знание английского на уровне Upper-Intermediate.

Будет плюсом:

  • практический опыт построения концепции и архитектуры DWH “с нуля”;
  • работа в схожей позиции в качестве лидера направления от 1,5 лет;
  • опыт работы с дата - стриминг платформами и шинами данных (Kafka / Pub Sub);
  • опыт разработки на Java;
  • опыт разработки CI / CD;
  • опыт разработки API на Python.

Почему у нас круто работать:

  • гибкий график, работа из любой точки мира или в нашем просторном офисе в Санкт-Петербурге;
  • зарплата, привязанная к доллару и защищенная от валютных колебаний;
  • оплачиваемые отпуска и больничные, а также 5 sick days в год;
  • ДМС (в том числе и для родственников), оплата фитнеса, льготные условия на занятия английским языком и другие персональные подарки и бенефиты;
  • корпоративная техника и необходимые для работы гаджеты;
  • компенсация внешнего обучения и курсов, а также посещение профессиональных конференций;
  • внутреннее обучение: круглые столы, лекции, воркшопы;
  • активная корпоративная жизнь: квизы, спортивные марафоны, конкурсы, кибертурниры и многое другое;

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.