Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

Data Engineer

Требования

АналитикаETLDWH

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Международный интернет-магазин одежды, обуви и товаров для дома

Описание вакансии

Условия работы

WILDBERRIES — это крупнейший российский интернет-магазин, работающий с 2004 года.
14 стран присутствия и более 115 тыс. пунктов выдачи заказов.
43 млн клиентов и более 1,5 млн ежедневных заказов.
8 из 10 заказов доставляются на следующий день.
Свыше 40 000 человек в нашей команде.

Мы находимся в поиске Data Engineer для работы с интересными высоконагруженными проектами.

Предстоящие задачи:

  • Участие в анализе, проектировании, разработке и поддержке бизнес-логики на базе СУБД PostgreSQL, Greenplum.
  • Проектирование и развитие функционала ETL/DWH на проекте.
  • Создание и доработка ETL процессов загрузки, трансформации данных и формирования витрин (ETL).
  • Анализ и оптимизация производительности шагов ETL.
  • Развитие и обеспечение работоспособность кластера в продуктиве.
  • Развитие процессов управления данными и их качеством.
  • Развитие системы мониторинга.
  • Развитие и поддержка CI/CD.

Требования:

  • Уверенные навыки работы с реляционными СУБД (опыт оптимизации SQL запросов, знание PostgreSQL), будет плюсом опыт работы с MPP-СУБД (Greenplum).
  • Понимание архитектуры хранилищ данных, типовых алгоритмов обработки данных в ХД.
  • Хорошее знание Python.
  • Базовые навыки работы с Git, Linux, Airflow.

Условия:

  • Возможность гибкого начала рабочего дня, полностью удаленная занятость.
  • Возможность оформления по ТК РФ или по договору с ГПХ, с самозанятым или ИП.
  • Достойное вознаграждение: «в рынке» и даже чуть интереснее.
  • Преимущественно новые проекты без поддержки старого ĸода.
  • Интересные и амбициозные задачи, дающие ощущение причастности к значимому делу, которым можно гордиться.
  • Возможность непосредственно влиять на создание и развитие продукта.
  • Действительно отличную команду, с которой можно обсудить идеи и осуществить наиболее удачные из них.
  • Возможность сильно прокачаться в процессе реализации смелых идей, идущих на пользу проектам: большое поле возможностей и экспериментов.