Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Руководитель Data science

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

СберМегаМаркет — это большая дерзкая цель, крутая команда и стабильные инвестиции!

Описание вакансии

О команде: команда продвинутой аналитики и машинного обучения (data science) – новая команда, которая создается в департаменте аналитики. Работаем по спринтам, задачи ведем в Jira, описания – в Confluence. Предполагается широкий пул заказчиков – от коммерции и операций, до маркетинга и менеджеров продуктов (сайт/микросервисы).

Стек: Аналитика - MS SQL, Python, Jupyter/Anaconda; BI - Tableau, Data Studio; Data platforma – HDFS, Spark, Kafka, DWH на MS SQL Server; Аналитические системы - Google Analytics, Google Big Query, SegmentStream/Google Tag Manager, OWOX BI, Appsflyer, Firebase, Amplitude)

Подробнее о задачах:

  • Создание операционных алгоритмов, повышающих эффективность в:
    • Маркетинге: рекомендательные системы (сайт/ios/android), алгоритмы ранжирования, оптимизация поиска, AI-driven UX дизайна (динамический выбор вариантов воронки/UX) и др.
    • Операциях: прогнозирование спроса (продаж и др. ком. метрик) как на Middle уровне (товарные направления/регионы), так и на micro уровне (SKU) и др.
    • Коммерции: динамические ценообразование (эластичность к цене/срокам доставки/ценам конкурентов и др. атрибутам), кросс-продажи (бандлинг) и др.
  • Возможность создать команду с 0 в рамках централизованного департамента аналитики (рядом - data analysts, product analysts, data quality, data governance, BI, DWH, data engineers)
  • Участвовать в развитии построении правильной архитектуры данных data платформы с учетом потребностей в data science (стриминг, обогащение данных и др.)
  • Широкий спектр задач на выбор — от разовых rnd/исследований с использованием математической статистики, до проектного создания операционных алгоритмов/решений и последующей повседневной эксплуатации
  • Активная коммерческая позиция – фокус не на разработку, а на эффективные коммерческие решения, подкрепленные простыми системными метриками эффективности

Требования, обязательно:

  • Успешный опыт создания алгоритмов/решений с использованием инструментов ML, показавших прирост основных метрик, выведенных на production (желательно – рекомендательные системы, алгоритмы листинга, кросс-продаж (бандлинг и др.), прогнозирования спроса, ценообразования);
  • Опыт работы с Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn/lightgbm/xgboost/catboost) - на высоком уровне;
  • Опыт работы с механизмами обработки данных и хранилищами - Hadoop, Spark, Kafka, SQL Server/Vertica;
  • Уверенные коммуникативные навыки и опыт менеджмента команд;
  • Опыт/способности и склонность к проектному управлению;
  • Знание Git/JIRA;

Требования, желательно:

  • Опыт работы с Tensorflow;
  • Опыт работы в e-commerce / розничной торговле;
  • Успешный опыт участия в проектах с нейросетевых технологий;
  • Опыт работы с технологиями обработки естественного языка;
  • Опыт работы с deep learning.

Бонусы

Причины работать с нами:

  • Компания растет вместе с сотрудниками: есть возможность углублять свою экспертизу в профессии, наращивать сложность задач и расти вверх по карьерной лестнице;
  • Мы работаем над развитием сотрудников и поддерживаем их инициативу к обучению: сотрудники посещают как внутренние, так и внешние курсы и конференции;
  • Открытая и неформальная корпоративная культура, внутренние комьюнити и активный досуг с коллегами;
  • Официальное оформление, "белый" доход. Оклад и квартальные премии (обсуждается по итогам интервью);
  • Стандартный социальный пакет мы превратили в Кафетерий льгот, в котором каждый сотрудник может выбрать то, что нужно именно ему: ДМС (включающее стоматологию), спорт, питание, мерчи, обучение, английский, благотворительность и другие плюшки на выбор;
  • Современный офис в шаговой доступности от метро (Бауманская, Красносельская);
  • График работы: понедельник-пятница, гибкое начало рабочего дня. Можно работать удаленно / частично-удаленно / в офисе.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.