Веб-аналитик/ Web-analyst

Веб-аналитик направления Digital commerce. Веб-аналитик проводит анализ пользовательского опыта, исследования на основе собранных данных, участвует в совершенствовании функциональности онлайн-канала и оптимизации работы каналов привлечения трафика.

Обязанности:

• Контроль эффективности работы сайта, приложений, других веб-продуктов e-commerce платформы;
• Ежедневный мониторинг показателей конверсии всего сайта, а также показателей конверсии каждого из каналов привлечения трафика, выявление причин отклонения от плановых показателей, рекомендации по их устранению;
• Мониторинг работы сайта, приложения, контроль изменений показателей воронки сайта и других показателей, связанных с качеством работы сервиса (скорость загрузки, отказы, время, проведенное на сайте и др.), выявление причин отклонения от плановых показателей, рекомендации по их устранению;
• Регулярное проведение A/B-тестов, постановка гипотез, настройка теста, анализ результатов, подведение итогов, отчетность по эффективности;
• Разработать и поддерживать в актуальном состоянии отчет, позволяющий контролировать эффективность работы онлайн-канала. По каждому каналу в отчете привести показатели: посетители, конверсии, CPC, CPO, DRR, затраты и др.
• По запросу от команды (руководитель, менеджер по маркетингу, менеджер по исполнению заказов и др) проводить исследования поведения пользователей с целью выяснения причины аномального поведения пользователей, а также поиска возможностей для улучшения ключевых показателей;
• Разработка и периодическая адаптация модели сегментации клиентской базы;
• Разработка и развитие отчета по сегментации клиентской базы;
• Ручная выгрузка и автоматический экспорт сегментов в рекламные системы.

Требования:

• Высшее техническое образование;
• Углубленные знания систем веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика) и Google Tag Manager;
• Опыт работы с базами данных, DWH и OLAP-кубами; разработки отчетов в Google Data Studio, Power BI или аналогах;
• SQL в объеме необходимом для построения отчетности и получения данных из информационных систем для последующей обработки;
• Знание основ математической статистики; методов количественного исследования пользовательского поведения включая онлайн-опросы, юзабилити-тесты, и др., моделей сегментации клиентской базы;
• Уверенный пользователь MS Office, в частности Excel (сводные таблицы, макросы);
• Умение работать в строгих временных рамках, мультизадачность, ответственность, целеустремленность, коммуникабельность, сильный командный игрок, нацеленность на достижение бизнес-результатов.

Условия:

• Работа в крупнейшей холдинговой структуре, возможность принять участие в развитии электронной коммерции в глобальной горно-металлургической компании, лидере рынка;
• Конкурентная заработная плата и условия труда;
• Расширенный социальный пакет.