Data Engineer

Требования

Аналитика, Средний (Middle)SQLETL

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Описание вакансии

Условия работы

Леруа Мерлен – французская компания, которая является безоговорочным лидером на рынке товаров для ремонта и обустройства дома. В настоящее время мы создаем свои продукты для клиентов, меняем ландшафт внутренних приложений для работы наших сотрудников и делаем много интересного)

Наша команда развивает Data-driven подход, собранные данные применяем для машинного обучения и аналитики. Меняем классический ритейл в digital. Мы гибкие. У нас высокая скорость принятия решений и полностью горизонтальная структура. Мы не говорим Big Data - говорим Data Value; не Batch, а Streaming. Не Legacy, а Open Source. Не OnPremise, а Cloud.

Обязанности:

  • Обеспечить сбор и организовать процесс загрузки данных в аналитические системы, включая получение структурированных и неструктурированных данных из различных источников, подготовку, очистку и предобработку данных из внешних источников, построение агрегатов.
  • Создавать и улучшать процессы обработки данных.
  • Разрабатывать схемы подключения новых источников в DataLake.
  • Принимать участие в архитектурных решениях.
  • Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин DataLake.
  • Реализовывать процессы CI/CD и мониторинга разработанных процессов обработки данных (Grafana, Prometheus).
  • Писать manual и automated DQ тесты.
  • Документировать свою работу в Confluence.
  • Работать в Jira.
  • Запрашивать и делиться развивающей обратной связью с коллегами для совместного развития.
  • Активно участвовать в различных коммьюнити компании.

Требования:

  • Опыт работы с МРР решениями (Greenplum, Vertica, Teradata).
  • Знания принципов работы БД, построения ХД.
  • Опыты работы разработки ETL процессов (SSIS, NiFi, Pentaho, Informatica, Spark).
  • Имеет опыт работы с системами контроля версий (Git).
  • Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами хранения и обработки данных.
  • Отличное знание SQL, опыт оптимизации запросов.
  • Опыт самостоятельного ведения проектов, прямого общения с бизнесом.
  • Желание обучаться и развиваться.

Условия:

  • Оформление по ТК РФ, оплата больничного и отпуска.
  • Возможность профессионального развития и карьерного роста.
  • Оплачиваемый полис добровольного медицинского страхования (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
  • Ежемесячно выплачивается дотация на питание в размере 2940 рублей (столовая и кафе).
  • Офис в 5 минутах от метро Шаболовская (готовы предложить удаленную работу).
  • Участие в конференциях, во внутренних, и внешних митапах.
  • Компенсацию мобильной связи.
  • Гибкое начало и окончание рабочего дня.