💜 Классные компании ищут бэкендеров — на Вайб-чеке → vibe.habr.com

CTO

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Описание вакансии

Условия работы

Крупнейший игрок рынка IT консалтинга
ищет в команду CTO на масштабный проект по созданию B2B продукта в области аналитики данных / Big Data / DS / ML / AI практически с нуля.

Задачи

  • Сделать ревью выбранного стека разработки
  • Собрать команду разработки ядра / общих компонент (7-10 чел)
  • Построение процессов взаимодействия команды ядра и команд приложений(прикладной уровень) (3 команды по 5-7 человек)
  • Выстроить технические процессы разработки платформы. Задать стандарты разработки и кастомизации прикладного уровня
  • Руководить этими процессами — от создания кода до документирования и тестирования.
  • Развивать и масштабировать платформу, поддерживать технологическо-платформенную стратегию
  • Взаимодействовать с product owners, ответственность за сроки разработки продукта
  • Разрабатывать и внедрять оптимальные решения для нового функционала.

Требования

  1. Опыт продуктовой разработки
    • От 5-ти лет в “продуктовой культуре”
    • Обязателен опыт в продуктах с бэкэнд и фронтэнд составляющей
    • Обязателен опыт в построении процессов разработки, тестирования и деплоймента (ops, devops)
  2. Hard skills (любые 4 пункта)
    • Уровень практикующего Java (Spring предпочтительно) / J2EE TL - не ниже
    • СУБД - SQL advanced Dev (Oracle/PostgreSQL/MS SQL), NoSQL - Cassandra/Mongodb/HBase/etc - обязательно что-то из этого списка
    • Любой скриптовый язык (в идеале Python) - уровень SD - на уровне чтения
    • Опыт web full-stack - Node.js, React / Angular (иметь хорошее представление) - web front не нужен, нужен бэк
    • DevOps CI/CD pipeline - любые варианты (Jenkins, Bitbucket, Ansible/Terraform, Consul etc)
    • Контейнеры и системы управления - Docker, Kubernetes, EKS, OpenShift, etc.
    • Security - SSL, Kerberos, tokens, Keycloak
    • Load balancing, scalability паттерны (высоконагруженные)

Условия

  • Масштабный проект - B2B продукт, старт разработки практически с нуля в области аналитики данных / больших данных / DS / ML / AI
  • Команда в прямом подчинении 7-10 человек, создание и управление процессом разработки для команды в 25-50 человек.
  • Соц пакет - ДМС, обучение, сертификации, конференции