Go/Python-разработчик (R&D)

Delivery Club — лидер рынка foodtech в России. Ежемесячно мы выполняем свыше 5,5 млн заказов более чем в 300 городах страны, доставляя еду из 40 тысяч ресторанов.

C 2020 года пользователи Delivery Club могут заказать в приложении не только готовую еду из ресторанов, но и доставку продуктов питания и товаров повседневного спроса, а также медикаменты, косметику и зоотовары.

Сейчас мы ищем коллегу в направление R&D. Когда нужно поменять какой-нибудь бизнес-процесс и заодно понять, как эти изменения отразятся на всей платформе в целом, подключается Research & Development. Ребята проводят эксперименты, строят модели, считают и взвешивают. Они же плотнее всего взаимодействуют с департаментом BI, где работают с большими данными, ML-моделями, проектируют нейросети, прогнозируют спрос. В этой связке BI помогает R&D с исследованиями и инструментарием.

Стек разработки: Go, Python, PostgreSQL, Kafka, Jenkins, K8s, Graylog, Prometheus, Clickhouse.

Чем предстоит заниматься

• проектирование архитектуры;
• предварительный ресерч сервисов.

Что мы ожидаем

• опыт разработки на Go от 2-х лет;
• знание Python; 
• опыт работы с СУБД (PostgreSQL, MySQL), хорошее знание SQL;
• алгоритмы и структуры данных — базовые знания.

Будет плюсом

• опыт работы с Grafana/Kubernetes/Kafka/AirFlow.

• сложные и интересные задачи: высоконагруженные сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями; 
• быстрый рост в трендовых направлениях и амбициозные цели перед каждым проектом;
• экспертиза: наши сотрудники обладают передовым опытом, преподают в образовательных проектах, выступают на конференциях;
• команда: вместе работаем, занимаемся спортом, участвуем в соревнованиях и отдыхаем;
• профессиональное развитие: организуем митапы, конференции, встречи разработчиков и тестировщиков, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику;
• здоровье и спорт: программа ДМС доступна с первого месяца работы; 8 корпоративных видов спорта (футбол, баскетбол, волейбол, бег, плавание, хоккей, триатлон, настольный теннис);
• оборудование: мощное железо, дополнительные мониторы, специализированные гаджеты — все для решения масштабных задач и экспериментов;
• возможность работать удаленно или по гибридному графику: часть рабочего времени — в офисе, часть — дома.