QA Lead (Logistics)

Сейчас мы ищем ведущего инженера по тестированию в направление Logistics. Задача направления — обеспечить быструю доставку заказа до голодного пользователя. Помимо этого мы разрабатываем интерфейс для диспетчеров, которые при необходимости помогают курьерам с помощью ручного контроля. Команды работают над оптимизацией и улучшением сервиса доставки с помощью практик ML.

Стек: Python, Go, PyTest, Postman, SoapUI, Jenkins, Git, PostgreSql.

Чем предстоит заниматься:

• настраивать QA-процесс в направлении: выбор инструментов и определение подходов к реализации и развитию функции, создание метрик эффективности автоматизированного тестирования;
• оптимизировать с тимлидами команд разработки текущий процесс тестирования: от планирования задач на тестирование до улучшения флоу взаимодействия разработки и тестирования;
• быть ментором для наших линейных QA-специалистов: оценивать, помогать, развивать.

Что мы ожидаем:

• аналогичный опыт работы в продуктовой компании от 2-x лет на проектах с Web и/или мобильным тестированием;
• опыт автоматизации на целевых языках (Python, Go) или сильная база в других языках и желание перейти на наш стек;
• опыт выстраивания процессов тестирования;
• умение пользоваться техническим инструментарием (работа с логами, базовый sq и т.д.);
• навык работы с микросервисной архитектурой.

• сложные и интересные задачи: высоконагруженные сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями; 
• быстрый рост в трендовых направлениях и амбициозные цели перед каждым проектом;
• экспертиза: наши сотрудники обладают передовым опытом, преподают в образовательных проектах, выступают на конференциях;
• команда: вместе работаем, занимаемся спортом, участвуем в соревнованиях и отдыхаем;
• профессиональное развитие: организуем митапы, конференции, встречи разработчиков и тестировщиков, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику;
• здоровье и спорт: программа ДМС доступна с первого месяца работы; 8 корпоративных видов спорта (футбол, баскетбол, волейбол, бег, плавание, хоккей, триатлон, настольный теннис);
• оборудование: мощное железо, дополнительные мониторы, специализированные гаджеты — все для решения масштабных задач и экспериментов;
• возможность работать удаленно или по гибридному графику: часть рабочего времени — в офисе, часть — дома.