Аналитик
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Итак, тебе предстоит:
- Обеспечивать анализ эффективности всех маркетинговых активностей, включая но не ограничиваясь:
- анализ эффективности рекламной кампании в целом
- анализ эффективности разных каналов коммуникации (их вклад в общую эффективность) для целей оптимизации медиа-миксов
- анализ вклада в эффективность кампании продуктового сообщения и креативного решения
- анализ эффективности ПОСМ, помощь в решении задачи оптимизации ПОСМ;
- Сбор и\или консолидация всех данных кампании, включая сквозную аналитику, которые нужны для обеспечения оценки эффективности кампаний\медиа;
- Поддерживать команды перформанс данными для анализа\оптимизации активностей по перформанс маркетингу;
Бонусы
Что мы предлагаем:
- Работа в компании, большинство продуктов которой не имеет аналогов на рынке;
- Сплоченная команда профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
- Постоянное развитие, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы;
- Конструктивная и открытая рабочая атмосфера;
- Корпоративное обучение;
- Beefree - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно – планируй свое время сам;
- Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках города;
- Cлужебную сотовую связь.
В Билайн мы развиваем и поддерживаем здоровую и безопасную рабочую среду. Каждый сотрудник соблюдает Кодекс поведения, внутренние правила компании и придерживается принципов деловой этики. Мы поступаем честно и этично как по отношению к друг другу, так и к нашим внешним партнерам.
Дополнительные инструкции
Мы будем рады рассмотреть тебя, если у тебя есть:
- Опыт работы по проведению оценки эффективности маркетинговых активностей не менее 3х лет;
- Опыт построения эконометрических моделей ROI\организации их построения;
- Умение работать в data-analysis software. Хороший SQL и умение копаться в источниках;
- Python data stack (pandas, numpy, matplotlib, sklearn);
- Умение писать макросы;
- Опыт выдвижения и проверки гипотез, проведения A/B-тестов;
- Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, делать выводы на основе данных, визуализизировать и презентовать результат