Middle Python разработчик (облачный сервис)
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
О проекте
Мы в EORA.ru разрабатываем сервис поиска похожих изображений в клиентских базах данных. Архитектура микросервисная, разрабатывается в облаке AWS.
Ищем опытного Python разработчика, способного грамотно построить микросервисную архитектуру в облаке по данным требованиям. Сейчас в требованиях описан широкий стек технологий, финально стек зафиксируется выбранным кандидатом.
Что предстоит делать:
- Улучшить существующий поисковый микросервис
- Улучшить текущую систему хостинга нейросетевых моделей: на данный момент развернуто в Kubernetes кластере, необходимо реализовать поддержание клиентских моделей изолированно
- Аналогично моделям, необходимо разработать систему запуска и поддержания поисковых микросервисов клиентов
- Разработать сервис автоматизированного обучения нейросетевых моделей по “отточенным” задачам на базе Kubeflow
Требования
- Знание паттернов проектирования
- Уверенное знание Python
- Опыт работы с одним из облаков: AWS, Google Cloud, Microsoft Azure или другим крупным облаком
- Опыт запуска в продакшн микросервисных систем с использованием Message Broker фреймворков: ZeroMQ, RabbitMQ, Redis, KubeMQ и пр.
- Знание протоколов gRPC и REST API
- Умение выстраивать CI/CD процессы в Gitlab или подобных SCM системах
- Опыт развертывания и сопровождения жизненного цикла приложений
- Знание Docker, включая Docker Compose и понимание организации приватных Docker Registry
- Желание строить сложные поддерживаемые системы, которые редко ломаются; быть ответственным энтузиастом, готовым делать инновационный продукт
Будет плюсом
- Опыт работы с Amazon Web Services
- Понимание устройства нейронных сетей и их требований к оборудованию
- Опыт Kubernetes
- Знание технологии автоматизированного обучения Kubeflow
Дополнительные инструкции
О нас
Мы молодая команда по большей части Computer Vision инженеров. Входим в группу компаний EORA.RU. EORA помогает крупным клиентам создавать и внедрять решения на основе машинного обучения, а так же разрабатывает ряд opensource проектов для ML сообщества.
На данный момент мы разработали решения по поиску похожих изображений для ряда крупных B2B клиентов и планируем выходить за рубеж с этим продуктом. Из недавних публикаций по данной теме можете почитать нашу статью на хабре: https://habr.com/ru/post/550604/
Работа возможна как в офисе в Иннополисе (поможем с переездом), так и удаленно. Рады будем ответить на все вопросы в tg: romaeora