Senior Data Scientist

Центр Компетенции Больших Данных ЛАНИТ- новое подразделение ЛАНИТ с фокусом на экспертизу в областях Data Science и Big Data. ЦК Дата реализует технологически сложные проекты, связанных с обработкой, анализом и извлечением знаний из большого массива информации, в том числе неструктурированной.

Область деятельности ЦК Дата включает построение высоконагруженных информационных систем, связанных с предиктивным обслуживанием, обработкой текстовой информации, работой с временными рядами

Обязанности:

• Анализ данных из различных источников;
• Разработка прототипов моделей машинного обучения для решения различных прикладных задач;
• Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа с
  инженерами-разработчиками;
• Участие в брейнштормах и обсуждениях;
• Разработка архитектуры решений в области машинного обучения.

Требования:

• Отличные знания Python (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc);
• Умение работать с logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п. Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
• Знание NLP (LSTM, Transformers, Bert, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf);
• Опыт работы с регулярными выражениями;
• Опыт работы с парсерами;
• Умение работать с временными рядами;
• Умение работать с аномалиями;
• Умение работать с различными источниками данных, где бы они не находились (в файлах или базе данных);
• Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями;
• Мышление изобретателя и новатора;
• Аккуратность и ответственность;
• Высшее техническое образование.

Большим плюсом будет:

• Опыт работы с рекомендательными моделями;
• Успешный опыт участия в kaggle-соревнованиях;
• Глубокий математический бэкграунд;
• Опыт участия в ИТ проектах разработки или внедрения ПО.

Условия работы

• Стабильная заработная плата;
• Участие в интересных проектах в масштабах всей страны;
• Большие перспективы профессионального и карьерного роста;
• Хорошо оборудованное рабочее место: мощный компьютер, несколько мониторов;
• Отличный офис с оборудованной кухней;
• Социальный пакет.