Главный риск-аналитик

Зарплата

до 173 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Осуществляем деятельность по ОПС и НПО

Описание вакансии

Условия работы

  • реализация проекта создания автоматизированной системы управления рисками, тестирование и внедрение разработанного функционала, интеграция системы с другими системами Фонда;
  • обработка данных: хранение, загрузка данных из внешних и внутренних источников в КХД, анализ и устранение ошибок, подтверждение полноты данных, формирование алгоритмов обработки данных, формирование отчетов;
  • подготовка документации (функциональные и бизнес-требования, ТЗ на разработку, пользовательская документация);
  • разработка финансово-экономических моделей оценки рисков и активов;
  • обучение пользователей.

Бонусы

  • возможности для реализации профессионального потенциала;
  • наставничество на этапе прохождения срока испытания;
  • обучение и повышение квалификации, в соответствии с планом обучения Фонда;
  • работу в историческом центре Москвы, в 3-х минутах пешком от ст. м. Трубная / Цветной бульвар в БЦ класса А+ «Легенда Цветного»;
  • комфортный офис с панорамными окнами и организованными зонами отдыха;
  • полное соблюдение норм ТК РФ, прозрачную систему мотивации и достойное вознаграждение за высокие результаты работы;
  • расширенную программу ДМС включая стоматологию, после прохождения испытательного срока;
  • оплачиваемую мобильную связь;
  • развитую корпоративную культуру;
  • график работы с 09:00 до 18:00, короткий день в пятницу до 16:45;
  • команду единомышленников стремящихся к Успеху и достигающих его!

Дополнительные инструкции

  • высшее образование: физико-математическое, техническое, финансовое;
  • знание SQL (MySQL или MS SQL или PostgreSQL);
  • навыки программирования (Python, C#, R);
  • продвинутый пользователь Excel (VBA);
  • приветствуется опыт и навыки разработки web (HTML, CSS, Javascript), работы с API;
  • обработка и систематизация больших массивов данных;
  • знание основ теории вероятности и математической статистики;
  • знание принципов оценки рисков и финансовых инструментов.