💰 Зарплаты в IT в первой половине 2024: по городам, специализациям, языкам и компаниям → подробнее

Data Engineer

Требования

Разработка ПО, Старший (Senior)CI/CDNoSQLRScalaPythonSQLLinux

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Российский оператор сотовой связи. Лучший работодатель среди телеком-компаний по итогам рейтинга HeadHunter за 2022 год

Описание вакансии

Условия работы

Обязанности:

  • Подготовка данных и разработка агрегатов, необходимых для проектов офиса аналитики больших данных. Создание прототипов объектов (структур, витрин) внутри слоев DDS/BDS хранилища EDW (Teradata), и внутри стека Hadoop (HDFS, Hbase).
  • Организация пайплайнов (процессов) обработки данных для Data Scientists. Разработка и внедрение шаблонов цепочки обработки данных: предоставление инструментов, инструкций, схем и пр.
  • Подключение новых источников данных из внешних и внутренних систем с целью быстрого прототипирования и оценки полезности данных для задач BDO. Участие в подготовке технической документации (ТЗ) на разработку постоянных потоков данных.
  • Постановка разработанных математических моделей на регулярный расчет. Имплементация решений, обеспечивающих лучшую скорость внедрения, максимальную производительность и безотказность работы – перенос созданных Data Scientists ML моделей (скрипты R, Python, Spark и др) в продуктивную среду – разработка на инструментах Teradata, Apache Hadoop (Java, Scala) и Kubernetes и других фреймворках. Цель – создать «Фабрику скоринга» Построение системы контроля качества моделей (сигнализация о полноте, необходимости обновления) и автоматизации их обновления.
  • Разработка конечных продуктов для заказчиков (приложений, интерфейсов) которые позволят использовать разработанные алгоритмы.
  • Внедрение и тестирование новых инструментов обработки и анализа данных (библиотек машинного обучения, фреймворков Hadoop и пр) в рамках задачи повышения эффективности работы Data Scientists.

Условия:

  • Интересная работа в быстроразвивающейся компании
  • Уникальная система обучения для каждого сотрудника на основе индивидуальных планов развития
  • Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются
  • Возможности профессионального и карьерного роста
  • Индексируемая заработная плата, годовые бонусы
  • Полное соответствие ТК РФ
  • Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны
  • Компенсация затрат на мобильную связь
  • Дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и т.п.)
  • Компенсация занятий спортом через год работы