💰 Зарплаты в IT в первой половине 2024: по городам, специализациям, языкам и компаниям → подробнее

Менеджер по анализу больших данных (Big data)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Российский оператор сотовой связи. Лучший работодатель среди телеком-компаний по итогам рейтинга HeadHunter за 2022 год

Описание вакансии

Условия работы

Кого мы ищем:

В нашу дружную команду BDO мы ищем человека с живым умом и непреодолимым желанием приносить пользу. Если тебе нравится собирать и анализировать информацию, находить зависимости, придумывать улучшения и добиваться результата – у нас все это есть!

Что мы предлагаем:

  • Выдвигать и проверять гипотезы, внедрять улучшения, оценивать их эффективность
  • Систематизировать и анализировать полученную информацию
  • Много работы и поле для свершений
  • Работать с командой амбициозных и увлеченных людей
  • Работать в компании, где тебя слышат и ценят твой вклад

На практике это значит, что ты будешь решать следующие задачи:

  • Поддержка ключевых направлений: антифрод, качество продаж, гео-отчётность; сегментация абонентской базы, исследование пользовательского поведения
  • Оптимизация регулярных процессов: развитие существующих метрик, описание и формирование новых
  • Операционная поддержка бизнес-заказчиков: решение их запросов, развитие успешных кейсов
  • Монетизация внутренних и внешних проектов: разработка методологии, описание, реализация алгоритмов, составление технического задания на автоматизацию
  • Описание требований для привлечения новых продуктивных источников данных, сопровождение процесса внедрения и приёмки
  • Автоматизация проектов под задачи других команд

Что для нас важно в тебе:

  • Опыт работы с большими объёмами неструктурированных данных
  • Отличное знание SQL
  • Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в роли Data Science / Data Engineer / Data Analyst
  • Владение Python / R
  • Отличные знания пакета MS Office

Не обязательно, но будет очень здорово, если ты:

  • Опыт в телекоме и/или банковской сфере
  • Владение инструментами из стека Hadoop: понимание разницы между Hive и Impala; использование в работе Spark / PySpark / Scala
  • Опыт ETL и организации обработки больших потоков данных
  • Практический опыт в data mining, text mining, machine learning
  • Опыт работы с web-crawling и технологиями индексации
  • Опыт разработки БФТ, внедрения продуктов

Что есть у нас и чем готовы делиться:

  • Полное соответствие ТК РФ
  • Индексируемая белая заработная плата, годовые бонусы
  • Дополнительное медицинское страхование
  • Компенсация затрат на мобильную связь
  • Дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребёнка, вступлении в брак и т. п.)
  • Компенсация занятий спортом через год работы
  • Скидки от партнёров
  • Релокационный пакет при переезде из другого города
  • Возможность удалённой работы
  • Бесплатное прохождение курсов на одной из основных обучающих онлайн платформ
  • Интересная работа в стабильной компании
  • Возможности профессионального и карьерного роста
  • Уникальная возможность работы с большим разнообразием аналитических задач
  • Витаминно-фруктовой заряд по вторникам
  • Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются
  • Современный офис класса «А» с развитой инфраструктурой (магазины, кафе, фитнес и т. д.) в пяти минутах пешком от метро Румянцево
  • Так как офис очень просторный, есть возможность доехать до коллег на самокате