Deep Learning engineer (NLP Model)

 Ivolution.ai это помощник в написании кода основанный на AI (generative model) и NLP. Проект находится на стыке образования, повышения личной эффективности и HR процессов.

За счет ненавязчивого встраивания плагина в работу IDE - собираются данные, из которых формируются рекомендации в плане образования и автоматически собирается/пополняется ваш социальный профиль разработчика, который будет выступать подтверждением вашей производительности и скиллов на мировом рынке труда. Множество социальных и интерактивных элементов в веб приложении, и данные в вашем личном профиле которые можно отредактировать только посредством получения опыта во время вашей привычной работы - позволит перевернуть наше современное представление о эффективности. 

• Получены первые инвестиции готов роадмап,  проведен ресёрч, есть кодовая база
• Ищем адвайзеров, и разработчиков для усиления текущей команды.
• Основной, и в то же время бесплатный функционал - нацелен на разработчиков.

На данном этапе мы провели основные исследования и подготовили окружение для тренировки модели - которая будет подсказывать код разработчику. Для ускорения развития проекта и улучшения качества генерации мы ищем крутого Deep Learning engineer который не боится посмотреть на код как на набор векторов и научить NLP модель с ним качественно работать.

Требования:

1. Опыт работы с глубоким обучением от 3-х лет
2. Отличные знания Python (pandas, numpy, jupiter, virtualenv)
3. Уверенное знание фреймворка Pytorch
4. Хорошее понимание работы языковых моделей Megatron-LM, GPT-2, Bert
5. Опыт работы с библиотекой transformers (https://github.com/huggingface/transformers)
6. Умение использовать одно из облачных решений (Azure\AWS\Google CLoud) для пре-тренировки моделей
7. Знание английского (на уровне чтения статей)

Обязанности:

• Подбирать датасеты
• FineTuning Модели
• Получение описательной статистики из предварительно обработанных данных
• Построение статистических и вероятностных моделей
• Проведение сравнительного исследования различных алгоритмов и моделей
• Реализация модели в форме, которая может быть легко использована инженерами, документирование ее интерфейсов
• Поставка модели в форме, которую можно легко развернуть и поддерживать

Будет плюсом:

• Опыт настройки непрерывного обучения моделей на CPU
• Базовые знания теории вероятностей, статистики, линейной алгебры и методов оптимизации
• Опыт работы с регулярными выражениями
• Опыт работы с парсерами
• Умение настроить multi-GPU обучение

Оплачиваемое тестовое задание. В случае успешного выполнения выплачивается 100 т. р. через эскроу счет.

https://github.com/Ivolutionnow/ivolution-backend/