🎟️ Зовём на весенний Хабр Семинар 2026

Время говорить о том, как ИТ-бренд и внешние коммуникации работают на удержание сотрудников. Встречаемся 11 марта в Москве.

→ ваш билет здесь

ML Engineer

Требования

Разработка ПО
Middle
Python
Keras
Машинное обучение
Нейронные сети
Deep Learning
NumPy
PyTorch

Условия

Можно удалённо

Компания

Помогаем крупным предприятиям нефтегазовой отрасли реализовать цифровую трансформацию

Описание вакансии

Условия работы

Nedra — совместное предприятие компаний Nexign и Газпром нефть, образованное в 2019 году.

Наша компания помогает крупным предприятиям нефтегазовой отрасли осуществить цифровую трансформацию. Для этого мы разрабатываем и внедряем современные технологичные продукты, которые необходимы для автоматизации процессов в сферах нефтедобычи, геологоразведки, логистики.

Работа в Nedra – это возможность участвовать в создании решений федерального масштаба с использованием стека современных технологий (таких, как искусственный интеллект и продвинутые алгоритмы обработки данных), быть на передовой цифровизации крупных компаний достаточно консервативной отрасли, и стать причастным к ее развитию.

А еще — это молодая, активно развивающаяся компания, поэтому Вас ждут гибкие процессы, быстрые решения и все шансы проявить себя, профессионально вырасти и построить классную карьеру!

Мы ищем коллегу для реализации проектов по ML, компьютерному зрению: от анализа возникшей задачи до создания готового интегрированного и рабочего решения.

Задачи, которые предстоит выполнить:

  • Анализ и предобработка данных с помощью Python;
  • Анализ решаемой задачи, предложение идеи решения и ее имплементация в коде;
  • Обучение моделей, выбор архитектуры, гиперпараметров обучения и обеспечение результирующего качества;
  • Обучение, передача опыта и постановка задач менее опытным коллегам.

Наши ожидания:

Обязательные навыки

  1. Высшее образование в сфере программирование / математика / физика;
  2. Опыт работы на позиции ML от 2 лет;
  3. Уверенные знания по-крайней мере одного DL-фреймворка помимо Keras (tensorflow, pytorch, caffe, MXNet);
  4. Уверенное знание Python;
  5. pip+virtualenv, либо conda;
  6. numpy, scikit-learn, pandas;
  7. Уверенное знание теории Machine Learning, Deep Learning, знание популярных архитектур нейросетей и их преимуществ;
  8. Опыт нескольких реализованных проектов по ML с разными алгоритмами/архитектурами, в том числе с нейросетями;
  9. Опыт в Computer Vision;
  10. openCV;
  11. Опыт в Model Serving;
  12. Опыт в Model Version Control, Data Version Control;
  13. Понимание устройства работы с видеокартами;
  14. Умение писать код аккуратно и интегрировать свои решения в существующий код;
  15. Математический бэкграунд, знание статистики;
  16. Git;
  17. Английский, достаточный для чтения статей.

Желательные навыки

  1. Сильный интерес к области, постоянное изучение появляющихся статей;
  2. Высшее образование в сфере ML;
  3. Опубликованные статьи в области ML.

Бонусы

Работать в Nedra – это значит:

  • работать удаленно либо приходить в комфортный офис, где есть кухни с кофе и фруктами, зоны отдыха, массажные кресла, вело-парковка, спортзал, душ, настольные игры. Головной офис даже выиграл в номинации «Организация пространства» премии Best Office Awards St. Petersburg;
  • управлять временем: у нас гибкое начало дня;
  • постоянно развиваться: участвовать в конференциях и митапах, прокачивать hard и soft skills в Корпоративном университете;
  • заботиться о здоровье: у нас есть ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис для выезжающих за рубеж, в офисе ведет прием врач-терапевт;
  • беречь экологию: на кухнях установлены контейнеры для раздельного сбора мусора (бумага, стекло, пластик), в офисе также можно сдать на переработку крышки от пластиковых бутылок, использованные батарейки.