ML Engineer

Nedra — совместное предприятие компаний Nexign и Газпром нефть, образованное в 2019 году.

Наша компания помогает крупным предприятиям нефтегазовой отрасли осуществить цифровую трансформацию. Для этого мы разрабатываем и внедряем современные технологичные продукты, которые необходимы для автоматизации процессов в сферах нефтедобычи, геологоразведки, логистики.

Работа в Nedra – это возможность участвовать в создании решений федерального масштаба с использованием стека современных технологий (таких, как искусственный интеллект и продвинутые алгоритмы обработки данных), быть на передовой цифровизации крупных компаний достаточно консервативной отрасли, и стать причастным к ее развитию.

А еще — это молодая, активно развивающаяся компания, поэтому Вас ждут гибкие процессы, быстрые решения и все шансы проявить себя, профессионально вырасти и построить классную карьеру!

Мы ищем коллегу для реализации проектов по ML, компьютерному зрению: от анализа возникшей задачи до создания готового интегрированного и рабочего решения.

Задачи, которые предстоит выполнить:

• Анализ и предобработка данных с помощью Python;
• Анализ решаемой задачи, предложение идеи решения и ее имплементация в коде;
• Обучение моделей, выбор архитектуры, гиперпараметров обучения и обеспечение результирующего качества;
• Обучение, передача опыта и постановка задач менее опытным коллегам.

Наши ожидания:

Обязательные навыки

1. Высшее образование в сфере программирование / математика / физика;
2. Опыт работы на позиции ML от 2 лет;
3. Уверенные знания по-крайней мере одного DL-фреймворка помимо Keras (tensorflow, pytorch, caffe, MXNet);
4. Уверенное знание Python;
5. pip+virtualenv, либо conda;
6. numpy, scikit-learn, pandas;
7. Уверенное знание теории Machine Learning, Deep Learning, знание популярных архитектур нейросетей и их преимуществ;
8. Опыт нескольких реализованных проектов по ML с разными алгоритмами/архитектурами, в том числе с нейросетями;
9. Опыт в Computer Vision;
10. openCV;
11. Опыт в Model Serving;
12. Опыт в Model Version Control, Data Version Control;
13. Понимание устройства работы с видеокартами;
14. Умение писать код аккуратно и интегрировать свои решения в существующий код;
15. Математический бэкграунд, знание статистики;
16. Git;
17. Английский, достаточный для чтения статей.

Желательные навыки

1. Сильный интерес к области, постоянное изучение появляющихся статей;
2. Высшее образование в сфере ML;
3. Опубликованные статьи в области ML.

Работать в Nedra – это значит:

• работать удаленно либо приходить в комфортный офис, где есть кухни с кофе и фруктами, зоны отдыха, массажные кресла, вело-парковка, спортзал, душ, настольные игры. Головной офис даже выиграл в номинации «Организация пространства» премии Best Office Awards St. Petersburg;
• управлять временем: у нас гибкое начало дня;
• постоянно развиваться: участвовать в конференциях и митапах, прокачивать hard и soft skills в Корпоративном университете;
• заботиться о здоровье: у нас есть ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис для выезжающих за рубеж, в офисе ведет прием врач-терапевт;
• беречь экологию: на кухнях установлены контейнеры для раздельного сбора мусора (бумага, стекло, пластик), в офисе также можно сдать на переработку крышки от пластиковых бутылок, использованные батарейки.