Data Scientist
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
SoftwareONE (ранее COMPAREX)
Мы занимаемся управлением данными и облачными системами, внедряем и поддерживаем системы информационной безопасности, разрабатываем стратегии по автоматизации процессов ИТ‑служб.
За 30 лет работы мы многого добились и собрали команду сплоченных профессионалов, увлеченных ИТ‑технологиями.
Мы нацелены на максимально эффективное достижение результатов для наших клиентов, ведь их потребности постоянно меняются и растут, и вместе с ними растем и мы. Вот почему команда SoftwareONE постоянно развивает и совершенствует свой портфель решений.
Кого мы ищем:
В первую очередь Вы будете уделять внимание применению различных методов (интеллектуальный анализ данных/статистический анализ/построение систем прогнозирования/ системы рекомендаций) с использованием наборов данных крупных компаний для поиска возможностей для услуг и продуктов компании и использования моделей для проверки эффективности различных вариантов действий.
- Собирать и анализировать данные из баз данных компании для оптимизиции и улучшения методов разработки продуктов и продаж
- Оценивать эффективность и точность новых источников данных и сбора данных
- При необходимости расширять данные компании с помощью сторонних источников информации
- Использовать прогнозное моделирование для увеличения доходов, таргетинга рекламы и других бизнес-результатов
Наши ожидания:
- Высшее образование, преимущественно Статистика, Математика, Computer Science
- Релевантный опыт работы от 2х лет в области data science
- Опыт работы с общими инструментами и библиотеками для анализа данных, такими как pandas, keras, scipy, scikit, tensorflow, NumPy, Mat Lab и т.д.
- Опыт использования статистических компьютерных языков (R, Python и т.д.) для управления данными и извлечения информации из больших наборов данных
- Экспертные знания и опыт использования языка SQL
- Опыт работы в технологии в одной или нескольких областях AWS, Azure, безопасности или AI / ML
- Готовность к работе в стиле AGILE
- Творческий и аналитический подход с сильными способностями к самостоятельному решению проблем с минимальным контролем со стороны руководителя
- Английский язык – не ниже среднего (чтение документации, переписка, понимание на слух)
- Готовность к командировкам (могут потребоваться периодические поездки на семинары)
Будет плюсом:
- Любая сертификация в соответствующей области
- Опыт работы с C++/C#
Ваши основные функции:
- Анализировать бизнес-кейсы и определять источники данных (внутренние/внешние) и методы интеллектуального анализа/анализа данных для использования
- Разрабатывать механизм нормализации для выполнения очистки/дедупликации необработанных данных с помощью процесса ETL для источников данных
- Создавать, обучать и тестировать прогнозные модели для решения определенных бизнес-задач
- Разрабатывать алгоритмы для применения к наборам данных
- Разрабатывать модели структуры данных для собранных данных
- Поддерживать создание решения от PoC до продакшн
- Взаимодействовать с business owners для собора дополнительной информацию о бизнес-кейсах
- Работать с данными, созданными основным бизнесом
- Работа в среде, которая быстро адаптируется к творческим изменениям, используя принципы гибкости
- Активное взаимодействия с разными командами разработчиков внутри компании
- Будьте готовы адаптировать новый инструмент / библиотеку / технологию / платформу
Мы предлагаем Вам:
- Полностью белую заработную плату
- Fix 180 000 – 280 000 руб. (обсуждается с успешными кандидатами) + квартальные бонусы
- Полностью удаленную работу, full time
- Карьеру в крупной международной компании, в том числе с возможностью релокации
- Несколько программ ДМС на выбор
- Корпоративный английский язык с постоянной практикой общения с коллегами из разных стран
- Соблюдение всех норм ТК РФ
- Отпуск 33 календарных дня
- Предоставление ноутбука, смартфона, оплата мобильной связи
- Возможность обучения и развития внутри компании
- Перспектива профессионального, карьерного и финансового роста
- Участие в международных системах мотивации, стимулирования и обучения
- Дружную, молодую, креативную, успешную команду профессионалов