Старший программист-аналитик Python

REG.RU — один из крупнейших российских хостинг-провайдеров и регистраторов доменных имен. Мы меняем мир хостинг-услуг с 2006 года.

Чтобы стать ещё сильнее, мы развиваем направление аналитики и работы с данными, и для этого ищем в нашу команду опытного программиста-аналитика, который будет помогать нам:

• собирать и агрегировать данные из всех наших внутренних систем и хранилищ, а так же внешних источников(API);
• проводить автоматизацию процесса сбора данных;
• интегрировать решения на сайт и во внутренние сервисы;
• внедрять и развивать инструменты хранения и анализа данных;
• проектировать и разрабатывать модели экономического и статистического прогнозирования, расчёта гипотез;
• проектировать и разрабатывать инструменты для построения отчётов и сбора статистики;
• заниматься построением ML-моделей.

Что для этого нужно:

• отлично знать Python и его инструменты для работы с данными (Pandas, NumPy и др.);
• отлично знать SQL и уметь работать с реляционными СУБД (предпочтительно MySQL);
• уверенно работать с Linux-системами, git и другой инфраструктурой;
• иметь достойный уровень понимания алгоритмов и структур данных;
• уметь проектировать и разрабатывать эффективную и производительную архитектуру и код для работы с большим объёмом данных.

Будет плюсом:

• опыт работы на похожей позиции;
• опыт работы с альтернативными хранилищами и инструментами работы с данными (Clickhouse, ElasticSearch, Hadoop и пр.)
• знание web-технологий и web-разработки;
• знание основами математической статистики и теории вероятностей;
• опыт работы с BI-системами;
• знания в областях DS/ML.

Что мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату от 170000 net по результатам собеседования, в зависимости от опыта, знаний и твоих пожеланий;
• Удаленный формат работы;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ со всеми вытекающими (белая зп, оплачиваемый отпуск, оплачиваемый больничный и т.д.);
• Возможность профессионального роста внутри компании;
• Команду драйвовых сильных ребят;
• Лучшие практики и инструменты взаимодействия внутри команды;
• Обеспечение всем необходимым оборудованием для комфортной работы, а также компенсацию коворкинга;
• Возможность обучения и развития за счет компании (конференции, внешние курсы, богатая внутренняя библиотека).