Data scientist (Middle / Senior)

Наша команда Data science тесно работает с отраслевыми экспертами по оборудованию и создает математические модели физических процессов.

Модели внедряются на предприятиях, позволяют предотвращать поломки и повышать экономическую эффективность.

Основные задачи:

• Разработка предиктивных моделей промышленного оборудования (выявление аномалий в работе, прогнозирование отказов)
• Оптимизация технологических процессов (повышение качества продукции, уменьшение расхода сырья, энергии и др.)
• Оптимизация бизнес-процессов на предприятиях (например, оптимизация логистических цепочек поставок)

Обязанности:

• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Сбор, подготовка и анализ качества данных
• Разработка, оценка качества, тестирование и улучшение предиктивных моделей
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании
• Подготовка материалов для презентаций заказчику

Какой нужен опыт:

• Практический опыт реализации ML-проектов
• Уверенные знания языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Знание теории вероятностей и математической статистики
• Знание методов машинного обучения

• Базовые алгоритмы и структуры данных
• Алгоритмы анализа временных рядов

• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence
• Английский на уровне чтения статей
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования

Будет плюсом:

• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle

Мы предлагаем:

• Уровень дохода обсуждается с кандидатом (оклад)
• Работа над проектами федерального значения

• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);
• Офис на ст.м. Шаболовская рядом с метро.

Пишите в телеграм @olgakazarina (Ольга)