Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Специалист по машинному обучению

Зарплата

От 200 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Неполный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Делаем красивую и удобную погодную программу YoWindow

Описание вакансии

Задача -  распознавать небо на фотографии в мобильном приложении.

Нейросеть должна находить маску неба для произвольной фотографии. По всей видимости, делать это нужно с помощью метода Semantic Image Segmentation. 


Зачем искать небо.
Мы делаем погодное приложение, в котором погода отражается на фотографиях.
На фото можно показать любую погоду если подменить небо на другое (ясное, пасмурное, облака). Для того, чтобы подменить небо, нужно найти его на фотографии.


Требования к работе.

  • Качество имеет значение. Маска неба должна быть как можно более точная.
    Чем выше разрешение - тем лучше.
  • В идеале нужно распознавать небо на девайсе. Серверное решение тоже подойдет, при условии, что сервер сможет выдерживать нагрузку клиентов.
  • Размер модели нейро-сети на девайсе ограничен: 3 - 4 мегабайт.
  • Реализовывать можно на мобильной ОС, которая Вам удобнее. Но лучше это будет Android.
  • Реализация на любом удобном вам языке программирования. Но лучше это будет Kotlin, Java или Swift.


Данные для обучения

- Наш набор фотографий с размеченным небом - около 1000 штук.

- Сторонний датасет
https://groups.csail.mit.edu/vision/datasets/ADE20K/

Решение на этом датасете
https://github.com/worstprogrammerCN/FCN-tensorflow-ADE20k

Пример очень хорошего решения нашей задачи можно посмотреть в приложении Pixaloop.



От вас требуется следующее.

- Оценка по времени выполнения этой работы.
- Расскажите о вашем опыте работы с машинным обучением.

Пишите! Вакансия не закрыта, пока висит это объявление.

Павел.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.