Специалист по машинному обучению (Machine Learning)

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и прототипирование приложений для прогнозирования атак на веб-приложения с использованием методов ML;
• Разработка алгоритмов анализа результатов работы сканеров уязвимостей с использованием методов ML;
• Сбор и подготовка данных для обучения моделей нейронных сетей;
• Автоматизация процессов агрегации, фильтрации данных.

Требования:

• Знание математической статистики и теории вероятностей;
• Основные навыки машинного обучения: регрессионные и классификационные задачи, понимание показателей качества моделей ML;
• Знание основных алгоритмов/методов ML;
• Уверенное знание Python и знакомство с библиотеками для работы с данными – numpy, scipy, matplotlib, pandas, sklearn;
• Опыт использования фреймворков Jupyter (или Google Colab), Tensorflow/keras/PyTorch;
• Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных (MySql, PostgreSQL, MongoDB);
• Опыт использования Linux;
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы;
• Опыт введения прототипов решений в продакшн.

Условия работы: 

• Офис в Москва-сити;
• Молодой коллектив, в основном студенты и выпускники МГТУ им. Н. Э. Баумана, МГУ, МФТИ;
• ДМС после испытательного срока;
  
• Удобная зона отдыха с 4K UHD телевизором и новым Xbox Series X;
• Различные настольные игры и шахматы;
• Отдельная кухня с холодильником и микроволновкой;
• Кофемашина и снеки;
• Метро, МЦК, и другой общественный транспорт в 2-3 минутах от здания;
• Фудкорт в Афимолле с подземным переходом в него прямо из здания (зимой не надо выходить на улицу).