Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Engineer

Требуемые навыки

Разработка ПОСредний (Middle) · SQL · Etl

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Ведущая компания современной розничной торговли («Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Карусель»)

Описание вакансии

В связи с активным ростом в Дирекцию по большим данным корпоративного центра X5 Retail Group открыта вакансия Data Engineer.

Big Data является одним из приоритетных направлений нашей компании. В 2017 году, в рамках компании создан новый департамент по разработке продуктов на основе Big Data. Наша основная задача сейчас - создать инструменты для более качественного изучения трендов среди наших покупателей. Присоединившись к нашей команде, вы сможете применить свои знания и опыт для решения интересных и сложных задач, которые повлияют на десятки миллионов людей, посещающих нашу сеть ежедневно.

Какая у нас сверхзадача: построение аналитической платформы, объединяющей данные из десятков источников и обеспечивающей достоверной информацией сотни потребителей.

Кто наши потребители:

  • команды датасаентистов;
  • бизнес-аналитики;
  • системы BI-отчетности;
  • системы-приемники.

Что мы делаем для решения сверхзадачи:

  • разрабатываем промышленные решения по обработке и доставке данных от источника до аналитической платформы;
  • проектируем модель и потоки данных в хранилище;
  • разрабатываем процедуры на языке PL/pgSQL;
  • ставим задачи сопряженным подразделениям.

Какие инструменты мы для этого используем:

  • Hadoop - для создания Data Lake;
  • Apache Hive - для работы c данными hadoop;
  • Greenplum + sas dis - для создания Enterprise Data Warehouse;
  • Data Vault 2.0 - для проектирования модели и потоков данных;
  • Git - система контроля версий кода;
  • Kanban - для управления задачам.

Какому опыту рады, но при необходимости научим:

  • Apache Kafka;
  • Apache Spark;
  • Apache NiFi;
  • Apache Airflow.

Что мы ждем от кандидата:

  • Высокий уровень владения SQL (join, группировки, фильтрация по агрегатам, аналитические функции, работа с планами запросов);
  • Опыт работы с одним, или несколькими из перечисленных инструментов: GreenPlum, PostgeSQL, Hive, Oracle DB, Spark, MS SQL, SAS DI, Python, Vertica;
  • Опыт в создании или развитии хранилищ данных;
  • Опыт в разработке витрин данных хранилища по требованиям заказчика;
  • Опыт в роли системного аналитика по направлению хранилищ данных приветствуется;
  • Опыт в разработке ETL\ELT-решений приветствуется;
  • Знание модели Data Vault, как преимущество.

Бонусы

  • Гибкий график работы (с 8/9/10/11 утра);
  • Возможность работать удаленно;
  • Возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое;
  • Яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации;
  • Развитую систему компенсаций и льгот;
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
  • Скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Карусель»);
  • Программу привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);
  • Материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию;
  • Оформление по ТК РФ с официальной заработной платой.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.