DevOps data focus

Нам в команду очень нужен девопс с фокусом на всякие штуки, которые любят и используют ребята про данные, анализ и чуть-чуть ML. Это много кода на питоне, +Airflow, +Jupyter(Hub) & co.

Что нужно делать:

• Расследовать аварии и устранять их причины.
• Терпеливо реагировать на хотелки разработчиков вида "а давай вообще всё из https://github.com/nteract попробуем".
• Мониторить и диагностировать высоконагруженные системы.
• Заниматься развитием микросервисной инфраструктуры.

Идеально, если у тебя есть:

• Понимание системы контейнеризации (docker, k8s)
• Опыт поддержки и масштабирования airflow
• Опыт кастомизации jupyterhub
• Опыт деплоя кода на питоне (pip, conda, все дела)
• Опыт работы с системами управления конфигурацией (ansible)
• Опыт работы с мониторингом (prometheus и grafana)
• Опыт работы с системами агрегации логов (elasticsearch, logstash, kibana, fluentd или что-то из подобного)
• Опыт администрирования Linux и сети (хватит начального, чтобы понимать, что вообще происходит)

Будет дополнительным плюсом:

• Умение писать скрипты на typescript, powershell, python, bash (хотя бы какой-то из этих)
• Опыт поддержки Kafka
• Опыт администрирования Tableau или похожих BI систем
• Опыт поддержки Clickhouse

Что предлагаем:

• Удаленную работу и гибкий график: ты можешь выстраивать рабочий день, как тебе удобно.
• Молодой, умный и весёлый коллектив.
• Высокую зарплату (готовы идти навстречу сильному кандидату).
• А еще мы оплачиваем всем ребятам их обучение, и сейчас у нас ходят на уроки английского языка, курсы по архитектуре сервисов, воркшопы по развороту highload проектов, и много других курсов.