Data scientist

Компания Septem Capital - инвестиционная компания, входящая в топ-10 компаний по количеству открытых ИИС.  Детище компании это приложение Yango. Сейчас компания по количеству зарегистрированных пользователей в приложении стоит на 10-м месте, цель - войти в топ-5.
 
На данный момент компания ищет к себе в команду активного, молодого Data scientist, который сможет решить часть таких задач, как:

• Построение модели справедливых цен облигаций (на основании исторических спредов к безрисковым кривым/ставкам, характера первичный и вторичных сделок, другой информации)

• Построение модели портфеля активов клиента на основании его индивидуальных особенностей, кеш-флоу и склонности к риску (риск-профиль)

• Построение модели определения риск-профиля клиента (индивидуального)

• Построение скоринговой модели компаний малой и средней капитализации с целью вычисления вероятности дефолта по облигациям и премии за риск к безрисковой кривой доходности

• Анализ конкурентных моделей (в том числе robo-advisors) формирования портфелей активов клиентов (BlackRock, Vanguard, Pimco, Fidelity, Betterment, Schwab, Wealthfront и другие)

• Построение поведенческой модели клиента с целью персонифицированного предложения

Требования:

• Знание языков программирования: Python/JavaScript/Shiny/C#/C++/C

• Знание SQL

• Опыт работы с данными на Python

• Осведомленность о различных популярных программах (включая бесплатные, и open-source)

• Внимательность и аккуратность при работе с большими объемами данных

• Опыт использования программного обеспечения, а также программирования, для решения бизнес-задач

• Опыт визуального представления данных, подготовка презентаций

• Знания в области инвестиционного бизнеса (желательно)

• Интерес в области финансовых инструментов и к прикладной аналитике

•Уютный офис рядом с метро Нахимовский проспект

•Оформление полностью белое, по ТК РФ