Data engineer

Что нужно делать?

• разрабатывать и поддерживать ETL инфраструктуру
• разрабатывать аналитическую платформу и инструменты визуализации данных
• копаться в датасетах и вытаскивать из них инсайты
• участвовать в широком спектре R&D проектов

Что нужно знать и уметь?

• Python 3, Pandas, Scipy, Plotly, весь фарш
• Быть хорошо знакомым с Kafka и Spark
• Уверенно владеть SQL, InfluxQL
• Разрабатывать и оптимизировать веб-приложения на Flask / uwsgi / nginx
• Нырять с головой в предметную область и читать сегодня 255 статей про устройство LTE, завтра - про алгоритмы congestion control, послезавтра - машинное зрение
• Любить писать тесты и документацию
• Понимать, когда нужно как можно скорее запустить методом ХХИВП проект, а когда нужно подойти к вопросу обстоятельно, и уметь работать в обоих этих режимах.
• Свободное владение английским - большой плюс

Общие комментарии

• Интересует сотрудник на полную ставку, но можем рассмотреть варианты.
• Гибкий график
• Оплата в USD, так что курс рубля грустит в сторонке.
• Мы любим инициативных и компетентных коллег - тех, кому больше всех надо.