Data Scientist

«Билайн» сейчас – компания изменений. В 2020 мы провели масштабную реструктуризацию и определили для себя следующие приоритеты:

• Телеком и связь - основа бизнеса, которую мы планируем поддерживать сами.
• Развитие ключевых ИТ-компетенций внутри компании. Мы провели инсорс разработки, чтобы самостоятельно отвечать за решения, которые проектируем.
• Клиент в приоритете. Все, что мы делаем, мы делаем для клиента внутреннего (сотрудники компании, коллеги) или внешнего (клиент, который пользуется Билайн)
• Продуктовый подход и работа по Agile. Каждый сотрудник – владелец своего продукта, который отвечает за все его части, не важных частей нет.

Мы строим цифровую data-driven компанию, и ты можешь нам в этом помочь.

Основная роль Data Scientist:

• Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения;
• Статистический анализ и обработку данных;
• Построение и валидацию моделей машинного обучения;
• Дизайн и проведение А/B-экспериментов;
• Написание отказоустойчивого production-кода.

Мы рассчитываем, что у тебя есть опыт и знания для этой позиции:

• Опыт реализации проектов в области анализа данных и машинного обучения;
• Понимание основных методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
• Уверенное владение Python, а также основными библиотеками анализа данных и машинного обучения (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, lightgbm, tensorflow, pytorch и др.);
• Хорошее знание SQL и опыт работы с базами данных;
• Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики.

Мы будем рады, если дополнительно ты владеешь:

• Опыт работы со spark, hive, hadoop;
• Знание какого-нибудь из языков программирования: Java, Scala, C/C++/C#;
• Участие в хакатонах и соревнованиях по машинному обучению (например, Kaggle);
• Опыт работы с сопутствующими разработке инструментами (Git, Docker) и средами (Linux-окружение, Bash);
• Успешное прохождение дополнительных обучающих курсов (ШАД, OzonMasters, MADE, специализации на Coursera и подобных платформах, CS231n или аналоги);
• Знание методов анализа или опыт работы с неструктурированными и слабоструктурированными данными (картинки, звук, текст).

Мы предлагаем успешному кандидату корпоративные бонусы:

• Сообщество – поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов своего дела;
• Удобные инструменты разработки – компания предоставит тебе необходимое ПО и мощный ноутбук;
• Свобода - Beefree - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно;
• Комфорт - личный полис добровольного медицинского страхования с комфортным пакетом опций и служебная сотовая связь.

Присоединяйся к лучшей команде в качестве Data Scientist!