Data Scientist
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Российский телеком-оператор с 50 миллионами клиентов и 30 тысячами сотрудников
Описание вакансии
Условия работы
«Билайн» сейчас – компания изменений. В 2020 мы провели масштабную реструктуризацию и определили для себя следующие приоритеты:
- Телеком и связь - основа бизнеса, которую мы планируем поддерживать сами.
- Развитие ключевых ИТ-компетенций внутри компании. Мы провели инсорс разработки, чтобы самостоятельно отвечать за решения, которые проектируем.
- Клиент в приоритете. Все, что мы делаем, мы делаем для клиента внутреннего (сотрудники компании, коллеги) или внешнего (клиент, который пользуется Билайн)
- Продуктовый подход и работа по Agile. Каждый сотрудник – владелец своего продукта, который отвечает за все его части, не важных частей нет.
Мы строим цифровую data-driven компанию, и ты можешь нам в этом помочь.
Основная роль Data Scientist:
- Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения;
- Статистический анализ и обработку данных;
- Построение и валидацию моделей машинного обучения;
- Дизайн и проведение А/B-экспериментов;
- Написание отказоустойчивого production-кода.
Мы рассчитываем, что у тебя есть опыт и знания для этой позиции:
- Опыт реализации проектов в области анализа данных и машинного обучения;
- Понимание основных методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
- Уверенное владение Python, а также основными библиотеками анализа данных и машинного обучения (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, lightgbm, tensorflow, pytorch и др.);
- Хорошее знание SQL и опыт работы с базами данных;
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики.
Мы будем рады, если дополнительно ты владеешь:
- Опыт работы со spark, hive, hadoop;
- Знание какого-нибудь из языков программирования: Java, Scala, C/C++/C#;
- Участие в хакатонах и соревнованиях по машинному обучению (например, Kaggle);
- Опыт работы с сопутствующими разработке инструментами (Git, Docker) и средами (Linux-окружение, Bash);
- Успешное прохождение дополнительных обучающих курсов (ШАД, OzonMasters, MADE, специализации на Coursera и подобных платформах, CS231n или аналоги);
- Знание методов анализа или опыт работы с неструктурированными и слабоструктурированными данными (картинки, звук, текст).
Мы предлагаем успешному кандидату корпоративные бонусы:
- Сообщество – поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов своего дела;
- Удобные инструменты разработки – компания предоставит тебе необходимое ПО и мощный ноутбук;
- Свобода - Beefree - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно;
- Комфорт - личный полис добровольного медицинского страхования с комфортным пакетом опций и служебная сотовая связь.
Присоединяйся к лучшей команде в качестве Data Scientist!