Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Scientist

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Работа на яркой стороне в отличной компании

Описание вакансии

«Билайн» сейчас – компания изменений. В 2020 мы провели масштабную реструктуризацию и определили для себя следующие приоритеты:

  • Телеком и связь - основа бизнеса, которую мы планируем поддерживать сами.
  • Развитие ключевых ИТ-компетенций внутри компании. Мы провели инсорс разработки, чтобы самостоятельно отвечать за решения, которые проектируем.
  • Клиент в приоритете. Все, что мы делаем, мы делаем для клиента внутреннего (сотрудники компании, коллеги) или внешнего (клиент, который пользуется Билайн)
  • Продуктовый подход и работа по Agile. Каждый сотрудник – владелец своего продукта, который отвечает за все его части, не важных частей нет.

Мы строим цифровую data-driven компанию, и ты можешь нам в этом помочь.

Основная роль Data Scientist:

  • Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения;
  • Статистический анализ и обработку данных;
  • Построение и валидацию моделей машинного обучения;
  • Дизайн и проведение А/B-экспериментов;
  • Написание отказоустойчивого production-кода.

Мы рассчитываем, что у тебя есть опыт и знания для этой позиции:

  • Опыт реализации проектов в области анализа данных и машинного обучения;
  • Понимание основных методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
  • Уверенное владение Python, а также основными библиотеками анализа данных и машинного обучения (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, lightgbm, tensorflow, pytorch и др.);
  • Хорошее знание SQL и опыт работы с базами данных;
  • Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики.

Мы будем рады, если дополнительно ты владеешь:

  • Опыт работы со spark, hive, hadoop;
  • Знание какого-нибудь из языков программирования: Java, Scala, C/C++/C#;
  • Участие в хакатонах и соревнованиях по машинному обучению (например, Kaggle);
  • Опыт работы с сопутствующими разработке инструментами (Git, Docker) и средами (Linux-окружение, Bash);
  • Успешное прохождение дополнительных обучающих курсов (ШАД, OzonMasters, MADE, специализации на Coursera и подобных платформах, CS231n или аналоги);
  • Знание методов анализа или опыт работы с неструктурированными и слабоструктурированными данными (картинки, звук, текст).

Мы предлагаем успешному кандидату корпоративные бонусы:

  • Сообщество – поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов своего дела;
  • Удобные инструменты разработки – компания предоставит тебе необходимое ПО и мощный ноутбук;
  • Свобода - Beefree - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно;
  • Комфорт - личный полис добровольного медицинского страхования с комфортным пакетом опций и служебная сотовая связь.

Присоединяйся к лучшей команде в качестве Data Scientist!

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.