Аналитик данных (Tech Platform)

Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома.

Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.

Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе, где каждый день размещается 450 000 новых объявлений и каждую минуту свершается 120 сделок.

Наверняка, как пользователь, вы не раз задавались вопросами: "ну почему эта страница грузится так медленно? Неужели авторы не могут ее ускорить и сохранить больше лояльных пользователей?"; или "когда же они исправят эту упячку?" То, что кажется очевидным конкретному пользователю, нужно научиться выделять среди миллионов различных сессий, понять, какие изменения принесут бОльше пользы.

Это касается клиентской части, инфраструктурных решений, а так же и внутренних процессов разработки, влияющих как на качество продукта, так и на скорость появления обновлений.

Мы ищем Аналитика данных в команду технологической разработки, который будет оценивать влияние характеристик технических решений на бизнес-метрики и выделять направления требующие оптимизации.

Вам предстоит:

• взаимодействовать с командами разработки, выявлять проблемы, с которыми они сталкиваются;
• формулировать и проверять гипотезы, зачастую без A/B-тестирования;
• разрабатывать метрики для исследований и оценки успешности различных инициатив;
• проводить исследования по влиянию технических изменений на продуктовые метрики;
• вместе с командами разработки принимать решения о целесообразности изменений и непосредственно влиять на развитие технической части продукта;
• работать в необычной области аналитики, которую развивают только самые крупные компании;
• строить почти с нуля систему аналитики технического кластера;

Мы ожидаем, что вы:

• получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и др.;
• знаете SQL, желательно умеете решать задачи на Python/R;
• ранее работали с BI инструментами (Power BI/Tableau/QlikView);

Будет здорово, если вы:

• любознательны, умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
• умеете договариваться с коллегами;
• применяете методы статистики и математики для решения прикладных задач;
• имеете опыт в разработке приложений/сервисов или тесно взаимодействовали с командами разработки;

Работа у нас – это:

• культура компании основанная на data-driven принятии решений: если вы умеете обосновывать свои решения на данных, то вас обязательно услышат;
• большое комьюнити аналитиков с уникальной экспертизой в различных предметных областях: вам будет у кого учиться и развиваться;
• отстроенная и непрерывно улучшаемая инфраструктура для хранения и быстрого анализа данных с многоуровневыми политиками проверки качества: вы сможете посвящать основную часть времени нетривиальным задачам в анализе данных и проверке гипотез, а не поиску и очистке данных;
• обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также, предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу;
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
• гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• медицинское страхование (ДМС) начиная с первого рабочего дня.