Аналитик данных (DWH)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Сервис объявлений, которым каждый месяц пользуется треть населения России

Описание вакансии

Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома.Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы.

Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.

Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. Наша месячная аудитория 34,7 миллиона человек. Каждый день размещается 450 000 новых объявлений. Каждую минуту свершается 120 сделок.

В Авито хорошо развиты аналитическая культура и собственные технологии. Наше сообщество обладает сильной репутацией в профессиональной среде. Для джунов работа здесь — уникальный опыт и лучшая школа. Для сеньоров — карьерный шаг вверх, независимо от предыдущего места работы.

Мы ищем Аналитика данных в юнит DWH, который вместе с командой будет разрабатывать инициативы, которые помогают развивать BigData стек и делать его более устойчивым к атакам парсеров.

Кратко про команду:

Команда DWH создает платформу для решения любых аналитических задач, например:

  • проверить гипотезу на данных (с платформой регулярно работают и самостоятельно решают задачи больше 150 аналитиков, инженеров, продактов и десятки сервисов);
  • сделать отчет (ежедневно обновляются тысячи аналитических отчетов);
  • залогировать событие Clickstream (в хранилище их загружаются миллиарды ежедневно) и построить метрику (их уже почти 2000);
  • провести A/B тест (ежедневно проходят больше 100)«По нажатию кнопки» можно сделать уже многое, но впереди не меньше новых вызовов.

Вам предстоит:

  • развивать аналитические инструменты и создавать продукт для внутренних пользователей; улучшать инструменты для работы с данными и развивать инструменты Bigdata: Vertica/Tableau/Clickhouse;
  • формулировать гипотезы и проводить предварительную оценку, A/B-тестирование новых инициатив;
  • строить структуру метрик для оценки успешности различных инициатив и проектов;
  • отслеживать и прогнозировать изменения метрик, а также анализировать факторы влияющие на них;
  • обеспечивать стабильную работу сервиса в процессе выкатки новых продуктовых фичей;

Мы ожидаем, что вы:

  • получили высшее образование в прикладных для анализа данных областях: информатика и кибернетика, мат.статистика и эконометрика, физика и инженерные специализации и т.д.;
  • 2+ года работаете в анализе данных, решали задачи в области BigData,
    уверенно владеете SQL, Python (на уровне решения классических задач машинного обучения);
  • работали с инструментами визуализации данных (BI): Power BI/Tableau/QlikView;

Будет здорово, если вы:

  • применяете методы статистики и математики для решения прикладных задач;
  • любознательны, умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
  • умеете договариваетесь с коллегами;

Бонусы

Работа у нас – это:

  • культура компании основанная на data-driven принятии решений: если вы умеете обосновывать свои решения на данных, то вас обязательно услышат;
  • большое комьюнити аналитиков с уникальной экспертизой в различных предметных областях: вам будет у кого учиться и развиваться;
  • отстроенная и непрерывно улучшаемая инфраструктура для хранения и быстрого анализа данных с многоуровневыми политиками проверки качества: вы сможете посвящать основную часть времени нетривиальным задачам в анализе данных и проверке гипотез, а не поиску и очистке данных;
  • обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также, предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу;
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
  • прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
  • медицинское страхование (ДМС) начиная с первого рабочего дня.