Аналитик данных (DWH)

Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома.Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы.

Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.

Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. Наша месячная аудитория 34,7 миллиона человек. Каждый день размещается 450 000 новых объявлений. Каждую минуту свершается 120 сделок.

В Авито хорошо развиты аналитическая культура и собственные технологии. Наше сообщество обладает сильной репутацией в профессиональной среде. Для джунов работа здесь — уникальный опыт и лучшая школа. Для сеньоров — карьерный шаг вверх, независимо от предыдущего места работы.

Мы ищем Аналитика данных в юнит DWH, который вместе с командой будет разрабатывать инициативы, которые помогают развивать BigData стек и делать его более устойчивым к атакам парсеров.

Кратко про команду:

Команда DWH создает платформу для решения любых аналитических задач, например:

• проверить гипотезу на данных (с платформой регулярно работают и самостоятельно решают задачи больше 150 аналитиков, инженеров, продактов и десятки сервисов);
• сделать отчет (ежедневно обновляются тысячи аналитических отчетов);
• залогировать событие Clickstream (в хранилище их загружаются миллиарды ежедневно) и построить метрику (их уже почти 2000);
• провести A/B тест (ежедневно проходят больше 100)«По нажатию кнопки» можно сделать уже многое, но впереди не меньше новых вызовов.

Вам предстоит:

• развивать аналитические инструменты и создавать продукт для внутренних пользователей; улучшать инструменты для работы с данными и развивать инструменты Bigdata: Vertica/Tableau/Clickhouse;
• формулировать гипотезы и проводить предварительную оценку, A/B-тестирование новых инициатив;
• строить структуру метрик для оценки успешности различных инициатив и проектов;
• отслеживать и прогнозировать изменения метрик, а также анализировать факторы влияющие на них;
• обеспечивать стабильную работу сервиса в процессе выкатки новых продуктовых фичей;

Мы ожидаем, что вы:

• получили высшее образование в прикладных для анализа данных областях: информатика и кибернетика, мат.статистика и эконометрика, физика и инженерные специализации и т.д.;
• 2+ года работаете в анализе данных, решали задачи в области BigData,
  уверенно владеете SQL, Python (на уровне решения классических задач машинного обучения);
• работали с инструментами визуализации данных (BI): Power BI/Tableau/QlikView;

Будет здорово, если вы:

• применяете методы статистики и математики для решения прикладных задач;
• любознательны, умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
• умеете договариваетесь с коллегами;

Работа у нас – это:

• культура компании основанная на data-driven принятии решений: если вы умеете обосновывать свои решения на данных, то вас обязательно услышат;
• большое комьюнити аналитиков с уникальной экспертизой в различных предметных областях: вам будет у кого учиться и развиваться;
• отстроенная и непрерывно улучшаемая инфраструктура для хранения и быстрого анализа данных с многоуровневыми политиками проверки качества: вы сможете посвящать основную часть времени нетривиальным задачам в анализе данных и проверке гипотез, а не поиску и очистке данных;
• обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также, предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу;
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
• гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем;
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• медицинское страхование (ДМС) начиная с первого рабочего дня.