Дата инженер в Habidatum

Ищем человека, который будет развивать дата пайпланы и сервисы для работы с пространственными данными в экосистеме Chronotope. 

Задачи:

• Разработка автоматизированных пайплайнов для расчета аналитических метрик;
• Разработка сервисов для обработки и анализа гео данных;
• Создание эффективных алгоритмов обработки данных совместно с data science командой; 
• Исследование и интеграция новых источников гео данных в Chronotope;
• Оптимизация механизмов хранения данных.

Требования:

• Уверенное владение Python 3;
• Опыт работы с PostgreSQL и PostGIS;
• Опыт работы с облачной инфраструктурой (GCP/AWS/Azure);
• Опыт работы с Docker;
• Приветствуется опыт работы с Clickhouse;
• Опыт использования Linux (Debian) в разработке.

Наш cтек:

• Django/DRF/Flask/FastAPI;
• Scipy/Numpy/Pandas;
• Clickhouse, PostgreSQL + PostGIS, Redis;
• Airflow;
• Kubernetes.

У нас молодая и активная команда, работающая на стыке разных специальностей: урбанистики, картографии, анализа и визуализации данных, разработки приложений (выпускники МФТИ, МГУ, Сколтеха, ВШЭ). Мы работаем с клиентами по всему миру и выступаем в проектах совместно с такими компаниями как Zaha Hadid Architects, UN Studio, Vodafone, Билайн, Mastercard. Делаем исследования и продукты для анализа данных.

Мы работаем с широким спектром поставщиков больших данных о городской среде (Сотовые операторы, GPS-сигналы из агрегаторов мобильных приложений, ОФД, POI, итд), поэтому будущий сотрудник сможет познакомиться с разнообразием данных при создании инфраструктуры для их обработки.

• Удалённая работа;
• Возможность посещать уютный офис в центре Москвы;     
• Молодая команда;
• Можно прокачать анлийский и поработать над международными проектами. 

Перед собеседованием ждём короткие CV и ссылки на GitHub профиль.