Data Engineer

Привет! Мы - команда разработки Level.Travel. Мы делаем качественный сложный продукт в сфере путешествий и любим свою работу.

Мы предоставляем прекрасные возможности для роста, учим и учимся новому, постоянно развиваемся и стараемся делать наш продукт лучше с каждым днем!

Коротко о нас:

Level.Travel — первый в России сервис бронирования туров онлайн. Наша главная задача — научить людей самостоятельно и легко выбирать туры и оплачивать их онлайн, чтобы каждый мог позволить себе все бросить и уехать на море. За последние 9 лет мы с нуля создали решение, которое позволяет продавать путешествия онлайн в любых масштабах и продолжаем развивать продукт быстрее всех на рынке.

Сегодня половина российских туроператоров работают на основе наших технических регламентов. Мы продаем туры через наше онлайн тревел-агентство, но ядро нашей компании – технологическая платформа – GDS система для поиска и бронирования пакетных туров. Данную платформу используют лидеры рынка – TripAdvisor, Kayak, АК Барс Банк, Связной, Мегафон, OneTwoTrip и многие другие. Компания Level.Travel является резидентом Инновационного центра «Сколково».

В твои задачи будет входить

• Написание новых микросервисов и приложений на Python, их интеграция в основные продукты компании, участие в разработке уже имеющихся в составе команды Data Science.
• Проектирование и налаживание новых ETL-процессов, а также улучшение уже имеющихся.
• Развитие внутренних инструментов для работы с данными.
• Поддержание инфраструктуры работы с данными и обеспечение качества данных.

Необходимый минимум:

• Нужно быть знакомым со следующими технологиями:
  Python
  Flask/Django
  MySQL/PostgreSQL
  Redis 
• Уметь решать ETL-задачи с большими данными
• Представляешь зачем нужен Git и как создавать ветки
• Умение самостоятельно продумать решение и довести его до конца
• Английский на уровне чтения документации
• Готов подспудно решать небольшие аналитические задачи (не более 10% от общего времени)

Хорошо, если ты:

• Работал с
  • AWS
  • Apache Spark
  • Pandas, NumPy
  • Redis (или, хотя бы, какой-то NoSQL БД)
  • Clickhouse
• Знаком со Scala
• Умеешь выявлять проблемы и возможности заранее

• Рабочий день можно начать до 12 часов
• Душевно-семейная атмосфера в компании, неформальная обстановка, отсутствие бюрократии
• Работаем по скраму с 2-х недельными итерациями
• Своя кухня, кофемашина, пицца по праздникам
• Пинг-понг, бильярд, кальян и другие развлечения в офисе
• Классно отдыхаем и проводим время вместе (корпоративы, дни рождения и тд)
• Рабочие часы могут быть гибкими – обычно, продуктовая команда на месте с 12 до 20
• Большие возможности не только применить весь свой опыт, но и приобрести новый (обучающие митинги внутри команды, делимся опытом и знаниями)
• Возмещение 50% стоимости посещения профильных мероприятий
• Оформление по ТК РФ, "белая" заработная плата, оплата больничных и отпусков
• Рабочая техника на выбор (MacBook Pro или другая аналогичная)
• Регулярные встречи и аттестации по результатам работы
• Скидки на путешествия
• Корпоративные скидки на изучение английского языка
• Пару раз в год отправляем команды поработать удаленно в другую страну
• Вознаграждение обсуждается с итоговым кандидатом (зависит от опыта и знаний кандидата)