👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Ведущий тестировщик / QA automation engineer

Зарплата

от 100 000 до 140 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Санкт-ПетербургПолный рабочий день

Компания

Глубокая аналитика биомедицинских данных и разработка наукоемких программных продуктов с применением machine learning

Описание вакансии

Условия работы

Кто мы и чем занимаемся?

Novel – это международная компания из более чем 50 высококвалифицированных биоинформатиков, программистов, биологов, специалистов по Data Science и Machine Learning, основанная в 2004 году в Новосибирском Академгородке. Компания с офисами в Новосибирске и Санкт-Петербурге, Москве, и представительствами в США (Роквилль, Мэриленд) и Китае (Сямынь). С 2004 года мы специализируемся на обработке и анализе биомедицинских данных и разработке наукоемких программных продуктов с применением технологий Machine Learning.

Наши заказчики – такие крупные международные организации, как глобальное научное издательство Elsevier, производитель оборудования для секвенирования SeqLL Inc., а также множество научных лаборатории США и Китая. Результаты наших работ по действию медицинских препаратов и секвенированию генома нового поколения (NGS) регулярно публикуются в престижных журналах и используются в дальнейшем для разработки лекарств нового поколения.

В настоящие время у нас есть вакансии в двух проектах, в активной стадии разработки, оба связаны с обработкой медицинских исследований:

Проект Quosa PV это система для трекинга статей. Фармацевтические компании обязаны реагировать на все официальные публикации связанные с их продукцией, для этого каждую релевантную статью должны изучить несколько специалистов. Quosa PV помогает организовать процесс анализа публикаций. Можно сказать аналог это Jira, только в качестве тикета здесь выступают документы и статьи с медицинскими и фармакологическими исследованиями.

Проект Quosa Literature Management - это система для поиска документов в различных источниках, сохранение их на локальном сервере для дальнейшей работы.

Оба проекта это веб-приложения с back-end на Java и front-end на Angular JS.

Задачи по тестированию:

  1. написание автоматических функциональных тестов на back-end/front-end. (Node JS, Mocha, Chai, Jasmine, Protractor, Cucumber);
  2. регулярные прогоны и анализ результатов (Jenkins);
  3. заведение багов, проверка фиксов;
  4. участие в регулярных митингах (Agile).

Кто нам нужен:

Т.к. один из наших тестировщиков предпочел решать задачи Google,  нам потребовалась адекватная замена со следующей конфигурацией:

  • Глубокое понимание методологии тестирования; умение планировать, проектировать и проводить различные типы тестов (регрессионные, исследовательские, нагрузочные, стресс-тесты и др.).
  • Навыки разработки и поддержки автоматизированных тестов с использованием SuperTest, Protractor, Selenium/Watin.
  • Навыки работы с инструментами Cucumber, Specflow или аналогами для behavior-driven development.
  • Знание хотя бы одного из скриптовых языков Node.js, Python, Ruby, Bash scripts.
  • Знание performance test tools: Apache JMeter, Gatling
  • Знакомство с технологией разработки в Agile и распределенных средах
  • Знакомство с инструментами Jira, Git, Jenkins, TestRail.
  • Уровень английского upper intermediate и выше

Мы предлагаем:

  • Реальную возможность применить свой талант в разработке важного инструментария для развития фармакологической и медицинской научной работы. Ваш работа принесет реальную пользу в разработке новых средств борьбы с онкологическими и инфекционными заболеваниями; 
  • Сложные и интересные инженерные задачи;
  • Достойную официальную оплату Вашего труда (100.000 - 140.000 после выплаты налогов);
  • Действительно умную, доброжелательную атмосферу;
  • Хороший социальный пакет, включающий ДМС и стоматологию;
  • Компенсацию занятий спортом, изучения английского языка.

Дополнительные инструкции

Если Вас это интересует, пришлите ваше резюме и несколько слов о себе на stepan.p@novel-soft.com