Описание вакансии
Условия работы
Skyeng разрабатывает лучшее в мире решение для онлайн-обучения английскому языку один-на-один с учителем. Сегодня мы являемся самой крупной языковой онлайн-школой в Восточной Европе и быстро развиваемся.
У нас работает около 9000 преподавателей, ежемесячно мы проводим 500 000 уроков. Мы являемся не просто школой, а IT компанией и добились всего, благодаря программному обеспечению, которое разрабатываем сами.
Одна из составляющих успеха — мы всё считаем и анализируем. Каждый урок сохраняется в базе, каждое событие трекается. Мы улучшаем наш сервис, опираясь на эти данные.
Мы ищем серьезного и вдумчивого архитектора модели данных, который поможет нам систематизировать и выстроить работу с накопленными данными, чтобы аналитики и продуктовые команды быстрее могли принимать операционные и продуктовые решения.
Предстоит сложная и интересная работа: собрать команду системных аналитиков и выстроить архитектуру данных, которая решает задачи всей школы. Вам предстоит вникнуть в уникальный домен и повысить уровень зрелости культуры работы с данными в компании.
Вакансия подразумевает возможность частично удаленной работы. Это значит, что вы можете работать из любой точки планеты с хорошим интернет-соединением, общаться мы будем в Slack, а всю вашу работу вести в Jira.
Что предстоит делать
- gap-анализ модели данных и потребностей бизнеса;
- выбор архитектуры, подхода к развитию и проектирование модели данных, подготовка соглашений по разработке сущностей;
- формирование roadmap развития модели данных в быстро меняющейся бизнес-среде;
- участие в проработке крупных задач;
- формулирование требований к различным компонентам и подготовка ТЗ (описания) для команды ETL-разработки;
- плотная работа с командой архитектуры продукта
- Найм и управление командой системных аналитиков;
Какой требуется опыт
- опыт работы в схожей роли 3+ лет;
- знание архитектурных подходов к проектированию модели данных (Kimball, Inmon, Data Vault), их преимуществ и недостатков;
- понимание инфраструктуры поставки данных (ETL, ELT, stream processing) с использованием стандартных трансформаций;
- опыт написания и оптимизации SQL-запросов;
- опыт проектирование логических и физических моделей сущностей DWH;
- проектирование/разработка DWH на базе аналитических MPP баз данных (Redshift, Greenplum, Vertica, etc).
- хорошие коммуникативные навыки.
Будет круто, если есть
- опыт разработки на python;
- опыт работы с AirFlow;
- опыт работы с Tableau.
Условия
- Работа в самой большой онлайн-школе английского в Восточной Европе (если вам важны регалии :) ).
- В Skyeng у вас будет большая свобода действий и широкий круг задач. Не соскучитесь.
- Мы предлагаем вам расти вместе со школой. Skyeng растет в 3 раза в год, сотрудники растут быстрее. Наши амбиции огромны, возможности для развития и творчества безграничны.
- Skyeng — это уникальное сочетание стабильности и движухи. Мы прибыльны и сами зарабатываем себе на развитие. Мы по-прежнему стартап с планами захватить мир, поэтому бежим быстрее паровоза.
- Мы дадим вам 50% скидку на обучение английскому в нашей школе.
- Работа в нашем крутом офисе на Таганской.