Архитектор модели данных

Зарплата

от 250 000 до 500 000 ₽

Требования

АналитикаSQLPythonDWHETL

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Делаем образование современным и доступным с помощью технологий

Описание вакансии

Условия работы

Skyeng разрабатывает лучшее в мире решение для онлайн-обучения английскому языку один-на-один с учителем. Сегодня мы являемся самой крупной языковой онлайн-школой в Восточной Европе и быстро развиваемся.

У нас работает около 9000 преподавателей, ежемесячно мы проводим 500 000 уроков. Мы являемся не просто школой, а IT компанией и добились всего, благодаря программному обеспечению, которое разрабатываем сами.

Одна из составляющих успеха — мы всё считаем и анализируем. Каждый урок сохраняется в базе, каждое событие трекается. Мы улучшаем наш сервис, опираясь на эти данные.

Мы ищем серьезного и вдумчивого архитектора модели данных, который поможет нам систематизировать и выстроить работу с накопленными данными, чтобы аналитики и продуктовые команды быстрее могли принимать операционные и продуктовые решения.

Предстоит сложная и интересная работа: собрать команду системных аналитиков и выстроить архитектуру данных, которая решает задачи всей школы. Вам предстоит вникнуть в уникальный домен и повысить уровень зрелости культуры работы с данными в компании.

Вакансия подразумевает  возможность частично удаленной работы. Это значит, что вы можете работать из любой точки планеты с хорошим интернет-соединением, общаться мы будем в Slack, а всю вашу работу вести в Jira.

Что предстоит делать

  • gap-анализ модели данных и потребностей бизнеса;
  • выбор архитектуры, подхода к развитию и проектирование модели данных, подготовка соглашений по разработке сущностей;
  • формирование roadmap развития модели данных в быстро меняющейся бизнес-среде;
  • участие в проработке крупных задач;
  • формулирование требований к различным компонентам и подготовка ТЗ (описания) для команды ETL-разработки;
  • плотная работа с командой архитектуры продукта
  • Найм и управление командой системных аналитиков;


Какой требуется опыт

  • опыт работы в схожей роли 3+ лет;
  • знание архитектурных подходов к проектированию модели данных (Kimball, Inmon, Data Vault), их преимуществ и недостатков;
  • понимание инфраструктуры поставки данных (ETL, ELT, stream processing) с использованием стандартных трансформаций;
  • опыт написания и оптимизации SQL-запросов;
  • опыт проектирование логических и физических моделей сущностей DWH;
  • проектирование/разработка DWH на базе аналитических MPP баз данных (Redshift, Greenplum, Vertica, etc).
  • хорошие коммуникативные навыки.


Будет круто, если есть

  • опыт разработки на python;
  • опыт работы с AirFlow;
  • опыт работы с Tableau.


Условия

  • Работа в самой большой онлайн-школе английского в Восточной Европе (если вам важны регалии :) ).
  • В Skyeng у вас будет большая свобода действий и широкий круг задач. Не соскучитесь.
  • Мы предлагаем вам расти вместе со школой. Skyeng растет в 3 раза в год, сотрудники растут быстрее. Наши амбиции огромны, возможности для развития и творчества безграничны.
  • Skyeng — это уникальное сочетание стабильности и движухи. Мы прибыльны и сами зарабатываем себе на развитие. Мы по-прежнему стартап с планами захватить мир, поэтому бежим быстрее паровоза.
  • Мы дадим вам 50% скидку на обучение английскому в нашей школе.
  • Работа в нашем крутом офисе на Таганской.