Java/Scala разработчик (Big Data)

Big Data в МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий: Open source и коммерческие решения в области Big Data.
Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.
Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - Confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.
Команда: нас уже 200, планируем вырасти до 300. Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)

Java/Scala разработчик

Что именно вам предстоит делать?

• Участие в проектах, затрагивающих хранение, обработку и анализ BigData в роли разработчика;
• Разработка подходов для трансформации и обработки данных;
• Разработка, оптимизация и поддержка server-side приложений на Java/Scala;
• Разработка распределенных приложений с использованием Spark Streaming, Kafka;
• Написание sql-запросов;
• Покрытие нового функционала unit- и интеграционными тестами;
• Взаимодействие с заказчиками и аналитиками в процессе проектирования и реализации задач

Опыт, на который мы рассчитываем:

• Опыт разработки на Java от 3 лет или на Scala от 2 лет;
• Хорошее знание Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC);
• Отличное знание алгоритмов и структур данных;
• Опыт работы с Spark, Hive;
• Хорошее знание SQL;
• Опыт работы с одной из указанных СУБД: Mysql/Oracle/Postgres;
• Знакомство с NoSQL базами данных;
• Умение обращаться с терминалом Linux;
• Понимание процессов непрерывной интеграции и мониторинга;
• Высшее образование (Техническое/ИТ);
• Английский язык на уровне чтения документации без словаря.

Навыки, на которые мы обратим внимание:

• Работали с Kafka;
• Имеете опыт работы в сфере телеком.

Какие задачи? Аналитика Big Data используется практически во всех функциональных направлениях компании – маркетинг, обслуживание, планирование сети, продажи, HR, розница и коммерческие продукты для корпоративных клиентов. Во внешних проектах Big Data МТС востребована в финансовом скоринге, транспортном планировании, логистике, таргетинге наружной и digital-рекламы, электронной коммерции, ритейле, градостроительных проектах. Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.

обучение: Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС. Масштабная виртуальная библиотека.
график: Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). Напряженный период 2 раза в год во время защиты бюджетов компенсируем 3 днями к отпуску.
условия: Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС.