Аналитик в образовательный сервис Яндекс.Учебник
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Яндекс.Учебник — это одна из образовательных инициатив Яндекса. Это онлайн-платформа, на которой школьники 1–5 классов могут дополнительно заниматься русским языком и математикой, а учителя — давать и проверять задания. По замыслу основателей проекта, среди которых создатели Школы анализа данных и факультета компьютерных наук ВШЭ, Учебник призван помочь не самым сильным в математике и русском языке детям подтянуть знания и дать им возможность самостоятельно изучать эти предметы в интересном интерактивном формате.Наш проект уже достиг хороших результатов и показал свою востребованность. За время существования платформы на ней зарегистрировались 600 000 детей и 50 000 учителей. План на ближайшие три года: добавить еще 10 предметов и вовлечь в процесс обучения пять миллионов школьников.Если для вашей профессиональной самореализации важна социальная значимость проекта, приходите в Яндекс.Учебник.
Топ-менеджеры Яндекса про образовательные инициативы
Исследование Высшей школы экономики про Яндекс.Учебник
Мы ищем опытного специалиста по работе с данными.
- продуктовая аналитика;
- разработка рекомендательной системы;
- настройка инфраструктуры обработки данных.
Задачи:
- разработка и поддержка процессов подготовки и поставки данных из различных источников;
- анализ статистики выполнения заданий учениками и составление модели рекомендаций в системе;
- разработка инструментов и метрик для принятия продуктовых решений.
Мы ждём, что вы:
- знаете Python или другой скриптовый язык на прикладном уровне;
- хорошо знаете какой-нибудь из «диалектов» SQL и имеете опыт работы с базами данных;
- знаете основы теории вероятностей и математической статистики;
- умеете и хотите работать с данными.
Кроме того, приветствуются:
- знание парадигмы MapReduce (например, опыт работы с Hadoop, Hive или Spark);
- знание особенностей распределенных вычислений, архитектуры данных и методов их обработки;
- опыт работы с аналитическими базами данных, например, с ClickHouse;
- опыт построения и анализа моделей данных;
- опыт анализа данных или продуктовой аналитики.
Бонусы
Что мы предлагаем:
- программа релокации для иногородних сотрудников;
- высокий совокупный доход;
- премии каждые полгода при успешном прохождении ревью;
- бесплатный договор ДМС для сотрудников, включающий стоматологию, программы обследований, посещение узких специалистов, вызов врача на дом, экстренную госпитализацию, оформление справок и другие услуги, компенсация 80% стоимости ДМС для членов семьи;
- оплата питания в кафе, столовых и ресторанах, расположенных в районе офиса;
- скидки в бассейнах, фитнес-центрах и магазинах;
-возможность выбора банка обслуживания зарплатной карты;
- корпоративное обучение, оплата курсов и участия в конференциях;
- современный хорошо оснащенный офис: кофе-пойнты, массажные кресла, зоны спорта и отдыха, бизнес-версии техники для работы;
- гибкий рабочий график;
- парковка.