Описание вакансии
Условия работы
SberData - специализированное подразделение компании, которое занимается разработкой и развитием различных сервисов, продуктов, инструментов на основе передовых технологий в мире Big Data.
Ищем специалиста в команду на позиции Data Engineer / Systems Analyst / Business Intelligence Analyst в одно из подразделений SberData.
Занимаемся сопровождением востребованных и масштабных продуктов и сервисов в сфере Анализа Данных.
Обеспечим тебе развитие и интересные задачи в направлениях:
Data Warehousing / Marts: Teradata и Oracle Exadata (PL/SQL, TSQL), OLAP Cubes
Работа с ETL-процессами: Informatica
Hadoop Ecosystem: Сверхмощный кластер для аналитики, Apache Spark, Hive, Impala, Sqoop, Solr, HBase
Near Real-time access: Apache HBase, Apache Solr, Apache Kafka
Оптимизация: Performance Tuning, Совершенствование процессов
Мониторинг: Качество Данных, Управление Мастер-Данными
Работа над сопровождением нескольких крупных проектов - Платформа ЦХД (стэк оперативного и аналитического хранилищ данных), Единая Система Контроля Качества Данных и Облако Данных
Обязанности:
- Разбор и решение инцидентов по платформам и сервисам, находящимся в зоне ответственности.
- Взаимодействие с разработчиками, бизнесом и второй линией сопровождения. Аналитик является связующим звеном между бизнесом и данными.
- Анализ и классификация причин проблем функционирования прикладного ПО, выработка предиктивных мер по устранению будущих инцидентов.
- Участие в приемо-сдаточных испытаниях прикладного ПО, передающегося в промышленную эксплуатацию.
Требования:
Высшее техническое образование. Аналитический склад ума, структурированность изложения мыслей. Опыт работы функциональным, системным аналитиком или разработчиком от 2х лет. Понимание общей архитектуры хранилищ данных. Уверенное владение SQL(плюсом будет знание процедурного PL/SQL или TSQL). Опыт работы с несколькими ведущими СУБД, предпочтительно Oracle, Teradata, желательно знание Informatica Power Center, SAP/BO. Английский язык не ниже intermediate. Коммуникабельность (обязательное требование из-за масштаба компании), стрессоустойчивость. Опыт работы со стэком технологий Big Data и NOSQL, в частности с Hive, Spark, Python является плюсом.Бонусы
- Бесплатный фитнес-зал в БЦ.