Data scientist
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Okko — один из крупнейших легальных онлайн-кинотеатров России. Мы разрабатываем продукт для всех ключевых платформ: Smart TV, iOS, Android, PlayStation, tvOS, веб-сайт и т.д. Каждый день миллионы людей смотрят кино без рекламы в наилучшем качестве Ultra HD 4k, HDR, 3D со звуком Dolby Atmos и Dolby 5.1 как в кинотеатре.
Компания Okko ищет специалиста в области анализа данных для разработки рекомендательной системы
Обязанности:
-
Участие в проекте по развитию рекомендательной системы;
-
Постоянная доработка и улучшение качества используемых моделей;
-
Непрерывное тестирование новых гипотез и подходов;
-
Разработка production-ready компонентов рекомендательной системы на Python.
Что мы используем:
-
Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
-
Cython, PyTorch, Luigi;
-
Базы данных: PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra, Impala;
-
Сервисы AWS: EC2, S3, Athena, Aurora, RDS, EBS, Lambda;
-
BI среду Splunk;
-
Микросервисную архитектуру.
Требования:
-
Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
-
Знание математической статистики;
-
Отличное знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
-
Отличное знание Python, всех основных алгоритмов и структур данных;
-
Умение самостоятельно реализовать полный ml-pipeline: сбор и чистка данных, тюнинг модели, валидация, визуализация;
-
Опыт работы с глубокими нейронными сетями, полное их понимание;
-
Знание одного из перечисленных фреймфорков глубокого обучения: TensorFlow, PyTorch, Theano, Mxnet, Torch, Chainer.
-
Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы, читать научные статьи на английском языке;
-
Понимать и уметь оценивать, как решённая с помощью ML задача влияет на бизнес.
Будет плюсом:
-
Опыт применения глубоких нейронных сетей в реальных проектах;
-
Опыт написания production кода;
-
Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin, Haskell;
-
Опыт построения рекомендательных сервисов;
-
Участие в Kaggle.
Бонусы
- Отличные условия работы: гибкий рабочий график, ДМС, достойная заработная плата;
- Уютный офис, в котором помимо комфортных рабочих мест есть: кикер и стол для пинг-понга, чай, кофе, йогурты и фрукты;
- Команда профессионалов, ориентированная на результат;
- Неограниченные возможности для развития и реализации;
- Интересные и разнообразные корпоративные мероприятия.