Преподаватель курса Data Engineering
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Обязанности:
Занятость преподавателя складывается из:
- участия в разработке программы, методических материалов, тестов и домашних заданий
- проведения вебинаров (по 2 академических часа, два раза в неделю)
Требования:
Кого мы ищем:
- Экспертов-практиков, готовых рассказать студентам то, чем он занимается каждый день
- Руководителей групп разработки, готовых передать свои знания
- Специалистов, которые хотят преподавать
Технические требования и знания:
1.Hadoop экосистема
2.Хранение больших данных
2.1.HDFS
2.2. NoSQL БД (Cassandra и HBase)
2.3. Hadoop кластер.
3.Инструменты работы с большими данными
3.1. Парадигма Map-Reduce
3.2. YARN
3.3. Apache Spark
3.4. Hive
4.Потоковая обработка больших данных
4.1. Apache Flink
4.2. Apache Spark Streaming
4.3. Лямбда-архитектура
4.4. Kafka
5.Pipelines
5.1. Организация пайплайна, способы выстраивать поток задач, обеспечение их выполнения.
5.2. Отказоустойчивость, мониторинг работы пайплайна.
5.3. Spark ML, Apache Beam.
5.4. Оркестрирование пайплайнов (Airflow, Azkaban)
Условия:
- Возможность структурировать свои знания и повысить профессиональный уровень
- Обучение преподаванию
- Помощь в составлении программы курса
- Личный PR
- Возможность работать из любой точки земного шара
- Достойную оплату труда