Разработчик Java для AI/NLP систем

Молодая и очень амбициозная команда Корпоративного блока по созданию AI-ассистентов для автоматизации обращений клиентов в голосовом и текстовом каналах банка ищет профессионального разработчика Java для команды по разработке и внедрению решений в области обработки естественного языка (NLU/NLP). Вам предстоит работать в большой команде, где будут Data Scientist’ы, аналитики, инженеры, методологи, а также взаимодействовать с бизнес заказчиками и нашими клиентами для построения лучшего клиентского опыта в банковской сфере.

Основные задачи:

• Разработка платформы в области обработки естественного языка для создания AI-ассистентов;
• Разработка интеграционных взаимодействий между платформой и банковскими АС;
• Разработка на базе платформы решений по автоматизации обращений клиентов в голосовых и текстовых каналах обслуживания клиентов;
• Работать по Agile, Scrum методологии в тесном взаимодействии с остальными членами команды;
• Покрытие разработанного функционала Unit-тестами и функциональными автотестами;
• Участие в проектировании платформы обработки естественного языка для создания AI-ассистентов;
• Обеспечение четкого и подробного документирования результатов разработки;
• Внедрение разработанных моделей командой DS в промышленные АС банка.

Наши ожидания:

• Высшее техническое, ИТ образование;
• Промышленный опыт разработки на Java;
• Знание стека технологий Java (J2EE, J2SE), Spring, Hibernate, jms;
• Опыт работы с реляционными СУБД (предпочтительно Oracle);
• Опыт работы с одним из серверов приложений: WebSphere, Weblogic, JBoss, Tomcat;
• Опыт работы с инструментами – intellij IDEA, SonarQube, nginx​;
• Опыт работы с брокерами сообщений Kafka/MQ
• Желателен опыт работы с DevOps - pipeline, liquebase, WAS, Jenkins;
• Навыки работы в Linux, bash;
• Опыт разработки Unit-тестов, использования инструментов покрытия тестами;
• Базовые знания по разработке функциональных автотестов;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Отличное знание SQL;
• Знание и умение работать с инструментами контроля версий (git,svn и прочие)
• Желание постоянно расти и развиваться;

Плюсом будут:

• Опыт работы с командами Data Science;
• Опыт внедрение моделей разработанных Data Scientist’ами ;
• Знание Python;
• Опыт работы с Teradata, Redis, GridGain/Apache Ignite;
• Опыт разработки на Hadoop (Hive, Spark, HBase);
• Опыт работы с Docker;

Официальное оформление по ТК РФ, белая заработная плата (оклад + премии).

Современный офис, дружная команда.

Полный социальный пакет + корпоративный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, дисконт-программы от компаний партнеров, корпоративные мероприятия, фитнес, тренажерные залы).

Интересные задачи.

Работа по методологии Agile.