Аналитик больших данных

Работа в «Билайн» требует от всех сотрудников соответствия высоким стандартам деловой этики и ценностей: соблюдение юридических обязательств, Кодекса поведения, политик и процедур Комплаенса. Наши ценности отражают культуру компании: «люблю клиента», «работаю в команде», «отвечаю за бизнес-результат», «создаю будущее» и «честен и открыт». Быть честным и открытым для нас – в любой ситуации руководствоваться принципами этики, честно и добросовестно.

Наша команда Digital разрабатывает и внедряет в жизнь самые актуальные и современные технологии. Вместе мы не только создаем digital-будущее Телекома, но и используем инновационные инструменты в своих проектах, работая по Scrum в дистанционных командах.

Если ты готов решать по-настоящему сложные задачи, которые, возможно, до тебя не решал никто, обладаешь аналитическими способностями, если тебя не пугают масштабные проекты и профессиональные вызовы – присоединяйся!

Мы открываем конкурс на позицию: Аналитик больших данных.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

- Высшее образование: техническое, математическое

- Хорошие знания предметной области: понимание основных бизнес-процессов и бизнес-метрик в области телекоммуникаций, интернет приложений и смежных областях

- Хорошие знания SQL и навыки написания запросов как к традиционным СУБД (Oracle, MSSQL, MySQL), так и к специфическим (Hive, PostgreSQL, noSQL DB)

- Знание стека аналитического программного обеспечения для работы с большими данными (Hive, Python, Spark, R…)

- Опыт работы с данными OSS/BSS систем

- Опыт оформления документации и написания ТЗ для разработчиков (Confluence, JIRA, UML)

- Опыт работы с open-source инструментами

- опыт работы в распределённых agile командах, находящихся в различных часовых поясах

Будет плюсом:

- знание NoSQL баз данных

- знание языков программирования

- навыки оформления презентаций и инфографики

Чем предстоит заниматься:- Анализ разнородных слабоструктурированных и неструктурированных источников данных, не связанных едиными механизмами управления

- работа в команде BigData по реализации аналитики и продуктов больших данных

- Разработка аналитических витрин и ETL процедур для различных бизнес-задач

- Наполнение систем управления знаниями (data governance) и приведение данных из разнородных источников к унифицированному представлению (например, на основании SID модели)