Data scientist
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
В Билайн мы гордимся нашим брендом, как одним из самых узнаваемых и ярких в России. Сегодня в маркетинге мы делаем то, о чем другие подумают только завтра. Мы задаем тренды и меняем телеком-рынок, выходя в digital-пространство, внедряя продукты, аналогов которым нет в стране и мире. Наша маркетинг-команда – это лучшие на рынке профессионалы, всегда открытие к новым вызовам.
Работа в «Билайн» требует от всех сотрудников соответствия высоким стандартам деловой этики и ценностей: соблюдение юридических обязательств, Кодекса поведения, политик и процедур Комплаенса. Наши ценности отражают культуру компании: «люблю клиента», «работаю в команде», «отвечаю за бизнес-результат», «создаю будущее» и «честен и открыт». Быть честным и открытым для нас – в любой ситуации руководствоваться принципами этики, честно и добросовестно.
Здесь ты сможешь реализовать свои самые нестандартные идеи и масштабные проекты, работать вместе с командой для достижения лучшего результата.
А ты готов создавать будущее вместе с нами?
В Digital-команду "Билайн", отвечающую за развитие сайта и каналов удалённого обслуживания (личный кабинет, мобильное приложение) ищем Data Scientist
Вот что тебе предстоит:
Под руководством Senior Data Scientist и совместно с аналитиками и инженерами разработка аналитических продуктов, включая автоматизацию сервисов и API
Участие в создании процессов на всех этапах жизненного цикла данных (сбор, исследование, очистка, интеграция, анализ, интерпретация и визуализация)
Проведение исследований в области data science; расширение существующих знаний и исследование новых подходов и методов анализа данных
Воплощение идей в жизнь в концепции lean start-up: идея, разработка, прототип, измерение, данные, обучение, проработка новых идей
Участие в проектах разработки рекомендательных систем и математическая поддержка разработчиков
Ты точно нам подходишь, если у тебя есть:
Высшее образование в области математики, информационных технологий
Знание основных видов математических моделей и методик оценки их качества
Опыт работы Data Scientist в области разработки ПО, R&D или аналитики
Практический опыт в реализации проектов, использующих machine learning/deep learning/data mining
Опыт применения инструментария Hadoop, опыт работы с различными базами данных SQL и NoSQL, инструментами анализа данных (R, Matlab, SPSS, WEKA и т.д.), Python, а также инструментами интеграции данных
Коммуникабельность, ответственность, умение работать в команде
Будет плюсом:
Дополнительное образование или курсы в Data Science - Coursera, ШАД
Бонусы
Льготная мобильная связь
ДМС
Скидки в компаниях-партнерах
Профессиональное обучение и развитие
Инновации
Команда профессионалов
BeeFREE*