Mid-level backend

7 февраля 2018

Зарплата

до 100 000 ₽

Требования

Бэкенд • Python • Django • Flask • PostgreSQL • Redis • Linux • Docker • Nginx • Компьютерное зрение • Машинное обучение

Местоположение и тип занятости

Челябинск • Полный рабочий день

Компания

Napoleon it

Цифровые IT-решения для вашего бизнеса 12 лет на рынке/200+ довольных клиентов/230+ сотрудников/10К обученных студентов

Описание вакансии

Условия работы

Компания Napoleon IT ищет mid-level backend для разработки систем компьютерного зрения.

Napoleon IT — российский разработчик программного обеспечения. Наши офисы располагаются в Москве, Санкт-Петербурге, Челябинске и Томске. Мы ведем разработки в сферах: мобильная коммерция, интеллектуальный анализ данных, автоматизация полевого персонала, цифровое издательство.

Napoleon IT — разработчик лучшего FMCG-приложения по версии Tagline Award 2017 (приложение Красное&Белое).

Наша платформа Napoleon IT Publisher лидирует на рынке интерактивных журналов в СНГ. Платформой пользуются мировые и российские бренды: Cosmopolitan, РБК, National Geographic, Men’s Health, Esquire, Популярная Механика и ещё 350 компаний.

Нашими сервисами ежемесячно пользуется более 10 000 000 человек.

Также в нашей компании постоянно действует образовательные программы для молодых специалистов по направлениям: мобильная разработка, машинное обучение, интернет вещей, блокчейн лаборатория.

Обязанности:

Разработка и поддержка веб-сервисов.
Проектирование схемы хранения данных.
Написание тестов.
Разработка внутренних инструментов.
Работы с командой Data Scientist-ов.

Требования:

Отличное знание Python 3.
Опыт работы с веб-фреймворками (Django, Flask, etc.).
Опыт разработки REST API.
Опыт использование инструментов документирования API (Swagger, Raml, Blueprint).
БД: Postgres, Redis.
Опыт работы с ОС семейства Linux
Опыт контейнеризации приложений в Docker.
Опыт конфигурирования Nginx.
Опыт работы с git и gitlab.

Плюсом будет:

Опыт асинхронной разработки (aiohttp, Tornado).
Опыт в машинном обучении и компьютерном зрении: Keras, Tensor Flow, OpenCV, Pandas, Sklearn.
Опыт с инструментами разработки batch-процессов обработки данных (Luigi, Airflow).
Ссылка на профиль в github.

Условия:

Гибкий рабочий график.
Карьерный рост.
Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
Работа в отличной команде.
Бесплатные профессиональные курсы, доступные всем сотрудникам офиса.
50% компенсацию курсов английского.
100% компенсацию приобретения профессиональной литературы.