Machine learning / Software инженер в музыкальное приложение Zvooq

Каждый день сервисом Zvooq пользуются сотни тысяч пользователей, они прослушивают огромное количество треков и совершают миллионы кликов. Став членом нашей команды, вы будете участвовать в создании и развитии сервисов, которые используют эти данные для понимания пользовательских потребностей и персонализации сервиса.

В сферу вашей ответственности будет входить:

• разработка музыкальной рекомендательной системы (мы стремимся построить полностью персональный сервис для каждого пользователя)
• обеспечение надежности инфраструктуры обработки данных
• создание инструментов для анализа поведения пользователей, разработанных совместно с аналитиками
• поддержка и улучшение поисковых алгоритмов

Вам предстоит работать со следующим набором технологий:

• потоковая обработка данных с помощью Apache Storm и Apache Kafka
• в качестве хранилища используются hdfs и elasticsearch
• в качестве поискового движка – elasticsearch
• аналитика данных включает в себя работу с mapreduce, spark and hive и elasticsearch
• ядро рекомендательной системы – Apache Spark, включая Spark Streaming
• взаимодействие с другими частями сервиса через легковесные api на flask
• NoSql базы данных (Redis, HBase)
• в качестве основного языка разработки используется Python

От вас мы ожидаем:

• не менее 3-х лет опыта работы на позиции Software Engineer
• понимания того, что скрывают слова data science
• знание базовых алгоритмов и структур данных
• уверенное владение Python
• умение работать в Linux-среде, умение писать bash-скрипты
• понимание принципов работы распределенных систем
• опыт работы с Hadoop или аналогичными системами для обработки больших объемов данных
• желание и умение быстро разбираться с новыми инструментами, оценивать их применимость для решения поставленных задач
• умение с нуля продумывать архитектуру программных решений и быстро их прототипировать

Большим плюсом будет:

• знания в Machine Learning и/или Recommender Systems
• опыт работы с Hadoop или аналогичными системами для обработки больших объемов данных
• понимание основ информационного поиска
• опыт работы с Lucene/Solr/Elasticsearch
• знание математической статистики

О нас:

• проводим турниры по дартсу, устраиваем виниловые вечера, играем в playstation
• удобный рабочий график – мы знаем, что IT-специалисты это ценят
• вкусная каша по утрам, снеки и фрукты в офисе
• у нас часто бывают билеты на концерты и фестивали
• в понедельник и среду в офисе проходят занятия по английскому языку

Мы ценим ваше время и знаем, как много кандидаты тратят усилий на собеседования и выполнение тестовых заданий. чтобы вам было удобно планировать свое время, мы хотим рассказать как выглядят наши этапы собеседования.

После отбора резюме:

• в случае необходимости предварительный скайп на 15-20 минут
• приглашение в офис для знакомства с командой; в конце беседы HR менеджер расскажет вам обо всем организационных моментах и ответит на все интересующие вопросы
• при успешном прохождении всех этапов – официальное предложение работать вместе

Если вас заинтересовала работа у нас, не забудьте скачать приложение и AppStore или Google Play. Первый месяц премиум возможностей бесплатно.