Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Machine learning / Software инженер в музыкальное приложение Zvooq

Зарплата

От 120 000 ₽

Требуемые навыки

Разработка ПО · Python · Apache Hadoop · Elasticsearch · Redis

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Мультиплатформенный встраиваемый аудиосервис, который будет сопровождать человека в течение всего дня.

Описание вакансии

Каждый день сервисом Zvooq пользуются сотни тысяч пользователей, они прослушивают огромное количество треков и совершают миллионы кликов. Став членом нашей команды, вы будете участвовать в создании и развитии сервисов, которые используют эти данные для понимания пользовательских потребностей и персонализации сервиса.

В сферу вашей ответственности будет входить:

  • разработка музыкальной рекомендательной системы (мы стремимся построить полностью персональный сервис для каждого пользователя)
  • обеспечение надежности инфраструктуры обработки данных
  • создание инструментов для анализа поведения пользователей, разработанных совместно с аналитиками
  • поддержка и улучшение поисковых алгоритмов

Вам предстоит работать со следующим набором технологий:

  • потоковая обработка данных с помощью Apache Storm и Apache Kafka
  • в качестве хранилища используются hdfs и elasticsearch
  • в качестве поискового движка – elasticsearch
  • аналитика данных включает в себя работу с mapreduce, spark and hive и elasticsearch
  • ядро рекомендательной системы – Apache Spark, включая Spark Streaming
  • взаимодействие с другими частями сервиса через легковесные api на flask
  • NoSql базы данных (Redis, HBase)
  • в качестве основного языка разработки используется Python

От вас мы ожидаем:

  • не менее 3-х лет опыта работы на позиции Software Engineer
  • понимания того, что скрывают слова data science
  • знание базовых алгоритмов и структур данных
  • уверенное владение Python
  • умение работать в Linux-среде, умение писать bash-скрипты
  • понимание принципов работы распределенных систем
  • опыт работы с Hadoop или аналогичными системами для обработки больших объемов данных
  • желание и умение быстро разбираться с новыми инструментами, оценивать их применимость для решения поставленных задач
  • умение с нуля продумывать архитектуру программных решений и быстро их прототипировать

Большим плюсом будет:

  • знания в Machine Learning и/или Recommender Systems
  • опыт работы с Hadoop или аналогичными системами для обработки больших объемов данных
  • понимание основ информационного поиска
  • опыт работы с Lucene/Solr/Elasticsearch
  • знание математической статистики

О нас:

  • проводим турниры по дартсу, устраиваем виниловые вечера, играем в playstation
  • удобный рабочий график – мы знаем, что IT-специалисты это ценят
  • вкусная каша по утрам, снеки и фрукты в офисе
  • у нас часто бывают билеты на концерты и фестивали
  • в понедельник и среду в офисе проходят занятия по английскому языку

Дополнительные инструкции

Мы ценим ваше время и знаем, как много кандидаты тратят усилий на собеседования и выполнение тестовых заданий. чтобы вам было удобно планировать свое время, мы хотим рассказать как выглядят наши этапы собеседования.

После отбора резюме:

  • в случае необходимости предварительный скайп на 15-20 минут
  • приглашение в офис для знакомства с командой; в конце беседы HR менеджер расскажет вам обо всем организационных моментах и ответит на все интересующие вопросы
  • при успешном прохождении всех этапов – официальное предложение работать вместе

Если вас заинтересовала работа у нас, не забудьте скачать приложение и AppStore или Google Play. Первый месяц премиум возможностей бесплатно.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.