Быстро нахожу общий язык с коллегами. Очень люблю учиться новому, хочу постоянно развиваться и обучаться.
Имеется опыт написания SQL запросов с вложенными запросами и аналитическими функциями.
Опыт написания Python-скриптов для обработки массивов файлов(~300 тыс) и обработки данных в БД(из разных источников: CSV, XLSX, PDF, SQL, TXT).
Базовые навыки визуализации данных и создания дашбордов в Tableau, Power BI.
Базовые знания основ математической статистики(среднее, медиана, дисперсия).
Общее понимание основ работы и применения алгоритмов машинного обучения(DecisionTreeClassifier, LinearRegression).
Базовые навыки работы с инструментами обучения моделей(sklearn), понимание основных метрик(MAE, precision, recall, accuracy).
Знание основных формул MS Excel для анализа данных.
Базовые навыки работы с Power Query для формирования сводных отчетов и предварительного преобразования данных.
Написание SQL- запросов для:
Работа с БД:
-Объектов недвижимости города Москвы (15 млн объектов)
-ЕГРН по городу Москве (20 млн объектов)
-Федеральная Информационная Адресная Система по городу Москве (15 млн объектов);
- Написание SQL запросов и представлений в: MS SQL, PostgreSQL, Oracle;
- Написание прикладных программ и скриптов обработки массивов данных, парсинга данных посредством Python и Jupyter Notebook(pandas, numpy), Selenium;
- Разработка средств сбора и систематизации данных, визуализация данных, формирование статистических отчетов;
- Информационное обеспечение сотрудников управления(80 чел.), ad hoc запросы к БД, автоматизация рутиных задач посредством написания макросов/скриптов, консультация и обучение функционалу офисного ПО;
В качестве заместителя начальника отдела занимался:
- распределением задач и контролем их выполнения,
- проводил обучение сотрудников и интеграцию новичков в коллектив;
Подготовка статистических отчетов, дашбордов и презентаций для топ-менеджмента города Москвы в сфере недвижимости.