Всегда готов учиться и развиваться. • Аналитик по данным • BI-разработчик • Старший (Senior)
От 320 000 ₽ • Рассмотрю предложения
Контакты
Возраст: 30 лет
Опыт работы: 6 лет и 2 месяца
Регистрация: 25.05.2022
Последний визит: 1 месяц назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков: Английский В2
Обо мне
Умею хорошо ладить с людьми, нет вредных привычек, нравятся сложные и интересные задачи.
Навыки
Внутри навыка можно посмотреть пройденные и доступные тесты
Python
SQL
Английский язык
Microsoft Excel
Microsoft SQL
Microsoft Access
Oracle SQL
PostgreSQL
Pandas
Qlik Sense
Опыт работы
- Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стекBI-разработчик (Старший) • BI-аналитикИюнь 2023 — По настоящее время (1 год и 11 месяцев)
Обязанности:
- Написание SQL скриптов,
- Продуктовые и клиентские ad-hoc исследования,
- Разработка и настройка дэшбордов в Qlik Sense/Navigator с нуля,
- Руководство командой аналитики и дэшбординга
Достижения:
1. Стандартизирован и приведен к единому стилю дашбординг между несколькими подразделениями, отчетность легко читается и понятна всем руководителям,
2. Моими продуктовыми дашбордами пользуются более 100 руководителей и аналитиков из всех регионов РФ,
3. Задан общий тренд на качественные и полные аналитические исследования, введены шаблонные разрезы/бакеты, при демонстрации результатов, к каждому продукту свой подход,
4. В результате одного из моих исследований удалось выявить и пресечь мошенническую деятельность,
5. Разработан инструмент ККД, для оперативного отслеживания статуса по данным.SQL • PostgreSQL • Python • Qlik Sense • Microsoft Excel • Pandas • Анализ данных • BI - ГКУ «Центр налоговых доходов»Аналитик по данным (Средний) • Главный эксперт в отделе контроля качества баз данныхМарт 2023 — Июнь 2023 (4 месяца)
Обязанности:
- написание SQL скриптов по базам ГИН и Росреестра,
- работал с БД Oracle, Excel-таблицами, веб-ресурсами,
- формировал отчетность для контроля выполнения работ по выполнению гос.заказа по работам ГИН,
- представлял результаты работы в виде сводных таблиц и сводных диаграмм руководству.
Достижения:
- разработал методологию сравнения БД ФИАС и Росреестра, для поиска ошибок и несоответствий, что позволяет ежегодно формировать план работ для смежных организаций за менее чем 2 часа,
- придумал и внедрил логику выявления нарушений ФЗ в области использования ЗУ,
- после прохождения курса по базовому ML, построил простую регрессионную модель для определения объектов потенциально нарушающих ФЗ, точность предсказания составила более 93%.
Внедрение модели позволило бы значительно сократить количество ложных выходов сотрудников ГИН на объекты, что сэкономило бы деньги и время для организации.SQL • Oracle • Microsoft Excel - ГБУ МосгорБТИАналитик по данным (Младший) • Заместитель начальника отдела Качества данныхМарт 2019 — Март 2023 (4 года и 1 месяц)
Обязанности:
- писал много SQL скриптов,
- работал с БД, Excel-таблицами, Access-базами, веб-ресурсами,
- разрабатывал управленческую отчетность для контроля выполнения работ,
- разрабатывал ПО для автоматизации рутиных задач при помощи python(pandas, numpy, selenium, bs4),
- строил визуализации по выполненным проектам и работам в виде презентаций, управленческих дэшбордов в MS Excel/Power BI.
Достижения:
- Разработал и написал множество скриптов для выявления несоответствий в ключевых БД организации, что позволило каждый год перевыполнять план по гос.заказу с обеспечением повышенной премии сотрудникам управления,
- внедрил несколько самописных программ, которые из рабочих таблиц формировали стандартизированные документы для загрузки на гос.ресурсы, что позволило сократить время подготовки документов с 1-2 часов(для 50+ документов) до 3 секунд(500 документов),
- в качестве ad-hoc заданий написал несколько парсеров веб-ресурсов, которые помогли выполнить большой объем работы(ручная проверка 50 тыс кадастровых номеров на веб.ресурсе) за 1 день работы скрипта,
- благодаря стабильному перевыполнению плана по гос.заказу, наше управление было отмечено как самое эффективное с точки зрения заработка средств по гос.заказу,
- провел несколько мероприятий по повышению компьютерной грамотности сотрудников, посредством обучения сотрудников работе с офисными программами и проведением мини-экзамена на усвоение материала.SQL • Python • Microsoft Excel • Microsoft Access • Pandas • Metabase
Высшее образование
МАИ (НИУ)
Московский Авиационный Институт (Национальный исследовательский университет)Москва • 3744 выпускникаДвигателей летательных аппаратовСентябрь 2012 — Август 2018 (5 лет и 11 месяцев)