Скидка на вакансию
Скидка на первую вакансию
Акция до 22 декабря
👀 Бэкендеры, зовем на Публичное собеседование на Хабр Карьере! Для участия нужно → оставить заявку
Сергей Саломатин (sith071), 28 лет, Россия, МоскваСергей Саломатин (sith071), 28 лет, Россия, Москва

Сергей Саломатин

Ученый по даннымАналитик по даннымСредний (Middle)
Не ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 28 лет
Опыт работы: 3 года и 9 месяцев
Регистрация: 20.03.2022
Последний визит: 2 месяца назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков:

Обо мне


Мои контанты:

    Навыки

    Python
    SQL
    Git
    PyTorch
    PowerBI
    Jupyter Notebook
    Pandas
    NumPy
    Машинное обучение
    Google Analytics

    Опыт работы

    • ProContext
      Москва
      Аналитик по данным (Средний)Data analyst
      Июнь 2023 — По настоящее время (1 год и 7 месяцев)

      Маркетинговое digital-агентство, предоставляющее услуги рекламного размещения, а также аналитику для крупнейших компаний в России.

      • Анализ рекламного размещения и построение дашбордов воронок продаж в Power BI

      • Построение сквозной аналитики из источников app+web

      • Проведение uplift-моделирования для определения целевой группы рекламного

      воздействия (Dask, CausalML)

      • Проведение корреляционного анализа данных

      • Проведение RFM-анализа для оценки ценности клиентов

      • Проведение продуктового анализа и A/B тестирования

      • Проведение онбординга для новых аналитиков, обучение основам работы

      Web-аналитиком: GTM, модели атрибуции

      • Руководство младшими аналитиками: постановка задач, контроль выполнения и помощь в настройке целей, выгрузке данных по API различных площадок и построению дашбордов в Power BI

      • Подготовка отчетных таблиц: настройка сбора и передачи данных данных по api в Google Sheets

      • Разработка медиапланов контекстного и медийного размещения

      Достижения:

      • Внедрил процесс автоматизации обновления витрин данных с помощью Airflow, что позволило отслеживать работу всех скриптов в аналитическом отделе в едином окне

      • Разработал модель машинного обучения для кластеризации рекламных кампаний и прогнозирования CTR на основе рекламного текста и баннера, что повысило точность таргетинга и эффективность рекламных кампаний. (Dask, mySQL, CatBoost, LightGBM, Airflow).

      • Прогнозирование посещения оффлайн магазинов на основе данных посещения магазинов, рекламных акций и промокупонов (Pandas, Linear Regression, Airflow)

    • ООО НПЦЭО
      Москва
      Инженер АСУ ТП
      Декабрь 2019 — Январь 2022 (2 года и 2 месяца)
      • Разработка и согласование конструкторской документации, выполнение чертежей по ГОСТ, ЕСКД.
      • Автоматизация устройства. Подбор оборудования для автоматизации, программирование контроллеров на языках стандарта IEC 61131-3, проектирование стендов и проведение испытаний.
      • Пусконаладочные работы.

      Так же писал скрипты для solidworks

    Высшее образование

    • МГТУ «СТАНКИН»

      Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»
      Москва924 выпускника
      Информационных технологий (ИНТЕХ)
      Сентябрь 2013 — Июнь 2019 (5 лет и 9 месяцев)

      Специальность Мехатроника и робототехника.

      В магистерской диссертации занимался проблемой навигации мобильного робота в пространстве.  Был разработан алгоритм кодирования-декодирования ИК сигнала (язык С++).  Алгоритм и позиционирование были протестированы на платформе Arduino uno.

    Дополнительное образование