- Торговля резких импульсов на Binance Futures с использованием терминала MoonBot.
- Разработка программ для обучения, контроля позиций и аккаунта (PyQT5).
- Создание фреймворка для разработки быстрых торговых стратегий с анализом aggTrades и возможностью подключения машинного обучения для фильтрации сделок (Rust + tokio + tonic + pyo3).
- Разработка движка бектестинга (со статическими задержками) (Rust + рисовка на Python + pyo3 + OpenGL).
- Разработка средств постанализа (Python + Jupyter + Pandas).
- Распределение ресурсов команды (Jira, Скрам, распределение раз в 1-2 недели).
- Оптимизация текущих процессов (Jira, Скрам).
- Повышение связности сотрудников(Ретроспективы + Дейлики).
- Введение зонтичного мониторинга и алертинга (Grafana + Loki).
- Внедрение CI/CD со статическими проверками и тестированием (GitLab-CI + Docker + Docker-Registry)
- Доведение связанных задач до их логического завершения(Jira).
- Разработка голосовых ботов(Python + JavaScript).
- Разработка и поддержка backend-решений(Python(FastAPI) + Docker + PostgreSQL + Redis).
- Разработка скриптов голосовых ботов (Python).
- Разработка и поддержка backend-решений (Python(FastAPI) + Docker).
- Создание высоконагруженных сервисов разметки аудиоданных (Celery + RabbitMQ + Clickhouse).
- Облегчение процесса развертывания и поддержки приложений (Docker, Docker-Compose, Bash).
- Проектирование БД для склада с помощью PostgreSQL.
- Введение утилиты для синхронизации БД с внешними источниками товаров с использованием SOAP и REST запросов.
- Разработка системы отслеживания количества товаров с уведомлениями на почту с возможностью выставления уровней и дозаказов на PL/Python.
Курс позволяет начать свои первые проекты и узнать:
- Как разворачивать приложения написанные на Python с помощью Bash и Docker
- Как работать с базами данных(SQL, включая DDL и миграции)
- Как обрабатывать большие массивы данных использую библиотеки NumPy и Pandas
- Как тестировать приложение на Python(pytest, unittest)
Курс позволяющий углубиться в основы Python, в том числе в:
- Все встроенные конструкции языка
- Среда разработки и всё вокруг языка
- Встроенные библиотеки
В рамках курса для проверки знаний предлагалось решить задачи(каждую неделю новые)